fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ржавый Клык
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554738
Слов в произведении (СВП):82671
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.58
СДП авторского текста, знаков:99.49
СДП диалога, знаков:69.68
Доля диалогов в тексте:41.28%
Доля авторского текста в диалогах:4.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8763
Активный словарный запас (АСЗ):8303
Активный несловарный запас (АНСЗ):460
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2647.99 —> 8717-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19981 (24.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62690 (75.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17891 (28.54%)
          Прилагательное6843 (10.92%)
          Глагол13878 (22.14%)
          Местоимение-существительное6421 (10.24%)
          Местоименное прилагательное4872 (7.77%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)796 (1.27%)
          Числительное (порядковое)159 (0.25%)
          Наречие3884 (6.20%)
          Предикатив556 (0.89%)
          Предлог8465 (13.50%)
          Союз7409 (11.82%)
          Междометие1505 (2.40%)
          Вводное слово189 (0.30%)
          Частица6014 (9.59%)
          Причастие1378 (2.20%)
          Деепричастие268 (0.43%)
Служебных слов:35147 (56.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415348.712.001.3.298.8.9527274.4.26143.4.70
Прилагательное475.9112.21.4.00.30.031.3.264.55.41.083.91.23
Глагол2715201411.011.7.2811135143.3.18123.9.36
Местоимение-существительное117.4274.33.1.00.73.036.9484.7.58.3910.99.12
Местоименное прилагательное277.28.54.32.4.01.46.061.7.593.42.3.18.084.81.1.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.1.81.47.48.01.14.08.10.101.4.86.08.00.59.19.04
Числительное (порядковое).94.14.28.04.08.00.00.00.07.03.06.22.00.00.12.01.01
Наречие3.86.3134.51.7.01.62.032.6.524.84.8.61.105.31.10
Предикатив.62.391.9.63.36.00.07.00.30.04.37.87.11.00.80.07.00
Предлог511431519.001.9.61.58.14.071.7.03.001.42.8.21
Союз117.720135.6.001.1.338.1.759.16.91.7.54101.5.43
Междометие3.91.21.14.61.4.00.12.081.1.121.62.3.48.031.1.43.15
Вводное слово.26.11.33.50.18.00.06.00.21.07.22.18.04.00.33.00.00
Частица6.54.93362.3.001.6.073.7.845.18.4.76.266.81.2.14
Причастие6.81.571.1.36.00.06.03.84.044.9.79.29.01.23.10.04
Деепричастие.33.23.40.14.11.00.00.00.01.061.4.28.01.00.55.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.5162021222224242423
Прилагательное67.58.17.78.78.68.59.888.7
Глагол13151821202018181818
Местоимение-существительное812109.28.386.96.86.87.7
Местоименное прилагательное4.56.56.65.75.95.86.16.25.66.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90111.801.2.90.901.2
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.20.30.10.10.20
Наречие77.15.35.14.74.544.64.54.4
Предикатив1.2.80.60.80.80.70.60.70.50.60
Предлог8.59.39.710101111101011
Союз221287.17.67.87.77.78.78.7
Междометие7.71.21.21.51.81.71.81.41.41.3
Вводное слово.70.30.20.30.10.20.20.10.30.20
Частица9.49.58.67.57.16.87.47.57.27.2
Причастие1.11.31.51.52.1221.72.11.7
Деепричастие1.1.40.30.20.20.20.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.64
          .    точка62.62
          -    тире21.65
          !    восклицательный знак8.13
          ?    вопросительный знак5.19
          ...    многоточие2.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.44
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка16.22
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.79
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 53
2. Сергей Вольнов
 39
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
4. Вячеслав Шалыгин
 38
5. Владимир Леонидович Ильин
 38
6. Мария Симонова
 38
7. Елена Горелик
 37
8. Дмитрий Янковский
 37
9. Антон Антонов
 37
10. Владимир Мясоедов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх