fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Броневой
Автор: Илья Тё
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494550
Слов в произведении (СВП):69433
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.14
СДП авторского текста, знаков:74.07
СДП диалога, знаков:40.9
Доля диалогов в тексте:17%
Доля авторского текста в диалогах:6.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9506
Активный словарный запас (АСЗ):8669
Активный несловарный запас (АНСЗ):837
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2842.62 —> 5740-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15484 (22.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53949 (77.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19071 (35.35%)
          Прилагательное7870 (14.59%)
          Глагол10217 (18.94%)
          Местоимение-существительное2885 (5.35%)
          Местоименное прилагательное2670 (4.95%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1027 (1.90%)
          Числительное (порядковое)330 (0.61%)
          Наречие2861 (5.30%)
          Предикатив486 (0.90%)
          Предлог7703 (14.28%)
          Союз4872 (9.03%)
          Междометие990 (1.84%)
          Вводное слово207 (0.38%)
          Частица3866 (7.17%)
          Причастие1355 (2.51%)
          Деепричастие195 (0.36%)
Служебных слов:23392 (43.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5628467.79.003.31.6101.440254.65147.82
Прилагательное7113131.51.00.73.312.1.316.45.81.6.092.92.2.31
Глагол3319157.26.3.032.478.71.430101.9.248.53.5.31
Местоимение-существительное6.54.5151.92.00.40.072.9.473.72.3.16.245.5.23.02
Местоименное прилагательное186.95.11.51.4.00.23.211.4.312.21.3.19.122.8.58.10
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.721.9.17.31.001.2.10.28.001.9.63.02.00.33.40.02
Числительное (порядковое)3.6.31.28.00.02.00.10.05.02.00.26.40.00.03.10.09.00
Наречие58.1101.7.93.00.72.052.4.595.42.8.37.103.71.2.16
Предикатив.80.521.8.45.31.00.05.00.30.10.75.59.12.02.56.05.00
Предлог66243.38.515.003.911.00.21.17.80.07.00.863.6.14
Союз169.9154.83.1.021.2.585.7.518.84.9.58.597.11.2.26
Междометие3.81.71.42.3.82.00.14.031.1.231.31.4.07.001.3.26.02
Вводное слово.54.42.49.26.09.00.03.00.12.07.42.26.03.00.33.03.02
Частица8.84.9232.11.4.001.8.143.565.66.6.26.284.71.2.19
Причастие9.62.2.56.51.45.00.12.12.52.055.93.16.03.61.26.07
Деепричастие.42.30.21.05.05.00.00.00.09.031.3.16.00.00.51.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232830283030323132
Прилагательное7.6101011121413121314
Глагол11191817181615161415
Местоимение-существительное76.85.35.53.73.93.53.23.92.6
Местоименное прилагательное2.85.44.34.143.843.63.73.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.61.61.71.71.71.51.21.6
Числительное (порядковое).50.50.50.40.60.30.40.60.60.50
Наречие6.35.54.24.44.13.43.74.24.13.9
Предикатив1.7.80.70.70.80.70.80.60.80.50
Предлог139.91112121112111211
Союз147.365.65.86.36.76.86.96
Междометие5.8.901.1.80111.3.901.3.60
Вводное слово.80.50.30.30.20.20.30.10.20.30
Частица8.57.36.55.25.755.64.95.35.6
Причастие.801.31.82.22.12.42.22.72.32.7
Деепричастие.60.20.10.30.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.90
          .    точка96.11
          -    тире18.49
          !    восклицательный знак5.53
          ?    вопросительный знак5.65
          ...    многоточие3.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка30.22
          ()    скобки3.27
          :    двоеточие1.54
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Илья Тё
 46
2. Сергей Вольнов
 39
3. Александр Зорич
 38
4. Фёдор Вихрев
 37
5. Кайл Иторр
 37
6. Сергей Владимирович Анисимов
 37
7. Вячеслав Шалыгин
 36
8. Андрей Земляной
 36
9. Дмитрий Янковский
 36
10. Андрей Мартьянов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх