fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на невесту
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:622091
Слов в произведении (СВП):87545
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.69
СДП авторского текста, знаков:98.57
СДП диалога, знаков:60.5
Доля диалогов в тексте:40.22%
Доля авторского текста в диалогах:17.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9819
Активный словарный запас (АСЗ):9288
Активный несловарный запас (АНСЗ):531
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2893.80 —> 5024-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21053 (24.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66492 (75.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20783 (31.26%)
          Прилагательное7768 (11.68%)
          Глагол15526 (23.35%)
          Местоимение-существительное6091 (9.16%)
          Местоименное прилагательное3889 (5.85%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)827 (1.24%)
          Числительное (порядковое)179 (0.27%)
          Наречие4046 (6.08%)
          Предикатив536 (0.81%)
          Предлог8850 (13.31%)
          Союз7762 (11.67%)
          Междометие1442 (2.17%)
          Вводное слово235 (0.35%)
          Частица5790 (8.71%)
          Причастие1659 (2.50%)
          Деепричастие365 (0.55%)
Служебных слов:34441 (51.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818411011.001.5.3810.9433275.2.48137.3.69
Прилагательное525.4151.5.87.00.34.041.5.2744.61.1.082.31.7.47
Глагол361622138.9.051.5.208.6.8133163.2.27103.3.66
Местоимение-существительное8.26.2234.72.6.00.73.046.5.666.54.8.73.299.4.44.31
Местоименное прилагательное206.86.72.71.1.00.43.101.1.362.71.9.31.133.77.10
Местоимение-предикатив.01.00.13.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.41.5.26.20.00.16.04.21.091.1.79.10.04.48.10.03
Числительное (порядковое)1.2.10.20.08.00.00.03.05.07.01.08.23.03.01.09.01.00
Наречие4.35.4163.81.2.00.57.042.4.4944.2.52.134.7.96.20
Предикатив.57.271.4.47.31.00.04.00.29.01.57.60.13.00.44.04.00
Предлог56173.81114.011.6.90.98.25.161.4.00.00.953.3.03
Союз158.322123.7.08.98.186.5.788.27.11.529.61.4.43
Междометие5.21.21.52.91.3.00.12.05.91.031.21.3.09.011.1.29.07
Вводное слово.31.18.53.35.08.03.05.00.21.12.18.35.10.00.21.05.00
Частица6.74.4285.21.4.011.6.083.3.614.49.46.266.5.83.36
Причастие8.41.61.1.85.44.00.12.05.56.035.6.56.14.04.48.16.00
Деепричастие.66.36.53.26.12.00.01.00.07.081.6.25.01.00.51.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182324252627272625
Прилагательное6.66.88.59.18.89.58.998.99.8
Глагол15172021211919172018
Местоимение-существительное9.212108.67.36.65.55.75.85.5
Местоименное прилагательное2.34.44.64.84.64.44.84.455.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80111.21.2.801.80.701.1
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.20.30.20.20.20
Наречие7.85.65.14.14.34.24.24.744.5
Предикатив1.4.90.70.60.50.70.60.50.50.60
Предлог7.57.98.99.7111111121011
Союз201276.978.47.98.78.89.1
Междометие5.31.11.21.11.31.41.51.61.51.4
Вводное слово.80.60.30.20.20.20.10.20.20.20
Частица10107.46.45.55.85.96.46.15.7
Причастие.50.801.41.91.82.22.22.22.11.8
Деепричастие1.3.50.50.30.40.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.89
          .    точка66.43
          -    тире29.60
          !    восклицательный знак7.28
          ?    вопросительный знак11.85
          ...    многоточие6.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка16.69
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие3.91
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 58
2. Юлия Фирсанова
 44
3. Катерина Полянская
 42
4. Ольга Болдырева
 42
5. Наталья Жильцова
 42
6. Александра Лисина
 42
7. Валерия Чернованова
 41
8. Александра Черчень
 41
9. Олег Рой
 41
10. Ирина Шевченко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх