fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дело об оборотной стороне медали
Автор: Андрей Легостаев
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:299257
Слов в произведении (СВП):42434
Приблизительно страниц:143
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.87
СДП авторского текста, знаков:65.54
СДП диалога, знаков:46.73
Доля диалогов в тексте:78.15%
Доля авторского текста в диалогах:9.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4907
Активный словарный запас (АСЗ):4656
Активный несловарный запас (АНСЗ):251
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1008.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2157.22 —> 11837-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9515 (22.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32919 (77.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9560 (29.04%)
          Прилагательное2574 (7.82%)
          Глагол8265 (25.11%)
          Местоимение-существительное4288 (13.03%)
          Местоименное прилагательное1637 (4.97%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)538 (1.63%)
          Числительное (порядковое)74 (0.22%)
          Наречие1796 (5.46%)
          Предикатив398 (1.21%)
          Предлог3951 (12.00%)
          Союз3288 (9.99%)
          Междометие738 (2.24%)
          Вводное слово115 (0.35%)
          Частица2345 (7.12%)
          Причастие480 (1.46%)
          Деепричастие54 (0.16%)
Служебных слов:16420 (49.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное379.436115.8.032.427.91.130264.6.42104.2.48
Прилагательное334.3142.1.99.00.33.061.3.632.93.5.33.061.4.90.12
Глагол5012211811.003.3.458.81.741163.4.249.42.8.18
Местоимение-существительное118.44873.3.001.1.0691.28.34.8.78.63151.1.06
Местоименное прилагательное244.16.61.7.84.00.36.03.90.451.71.4.18.093.1.51.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.42.45.18.06.81.03.42.121.2.75.09.00.39.09.00
Числительное (порядковое)1.3.06.15.03.03.00.00.00.06.00.06.18.00.00.09.00.00
Наречие3.73.8156.31.4.03.54.062.6.814.52.6.60.124.5.72.06
Предикатив1.6.332.57.36.00.21.03.24.18.96.90.12.00.60.06.00
Предлог62113.91314.003.66.96.21.211.2.57.00.421.4.06
Союз114.525173.1.00.93.035.51.36.45.71.6.307.8.84.03
Междометие7116.2.90.00.09.00.63.18.90.93.18.00.45.36.03
Вводное слово.30.09.66.72.18.00.00.00.12.06.21.33.06.00.21.00.00
Частица6.43.3307.41.9.001.7.032.4.843.34.7.54.363.9.87.12
Причастие5.1.99.45.39.27.00.27.00.27.063.66.30.00.24.03.00
Деепричастие.15.06.33.21.03.00.03.00.03.03.33.09.00.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182124272828292729
Прилагательное5.96.25.865.86.66.46.688
Глагол16282522211920181919
Местоимение-существительное211410108.47.97.57.86.76.7
Местоименное прилагательное2.33.93.83.93.95.44.75.14.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).801.31.31.21.21.11.421.61.9
Числительное (порядковое).20.20.10.30.20.20.20.00.20.10
Наречие6.85.54.73.743.74.92.73.93.9
Предикатив1.81.41.1.80.701.90.50.90.80
Предлог75.8111111109.9121110
Союз145.86.27.48.38.17.47.67.87.8
Междометие4.11.21.51.51.51.41.41.41.81.7
Вводное слово.70.30.30.20.10.10.30.10.10.10
Частица6.57.46.95.75.25.555.35.34.9
Причастие.10.601.11.41.41.21.51.71.61.7
Деепричастие.20.20.00.10.30.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.32
          .    точка102.89
          -    тире53.85
          !    восклицательный знак5.30
          ?    вопросительный знак22.18
          ...    многоточие8.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка2.62
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 35
2. Виктор Глебов
 34
3. Кирилл Бенедиктов
 34
4. Алекс Орлов
 34
5. Данил Корецкий
 33
6. Андрей Быстров
 33
7. Даниэль Клугер
 33
8. Вадим Панов
 33
9. Андрей Легостаев
 33
10. Сергей Лукьяненко
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх