fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рассветный шквал
Автор: Владислав Русанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585861
Слов в произведении (СВП):85026
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.51
СДП авторского текста, знаков:68.65
СДП диалога, знаков:36.66
Доля диалогов в тексте:27.23%
Доля авторского текста в диалогах:6.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12365
Активный словарный запас (АСЗ):11205
Активный несловарный запас (АНСЗ):1160
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1428.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3446.83 —> 449-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17636 (20.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67390 (79.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23301 (34.58%)
          Прилагательное8721 (12.94%)
          Глагол14078 (20.89%)
          Местоимение-существительное4470 (6.63%)
          Местоименное прилагательное2836 (4.21%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)858 (1.27%)
          Числительное (порядковое)177 (0.26%)
          Наречие3449 (5.12%)
          Предикатив555 (0.82%)
          Предлог8414 (12.49%)
          Союз6015 (8.93%)
          Междометие1051 (1.56%)
          Вводное слово199 (0.30%)
          Частица5012 (7.44%)
          Причастие2265 (3.36%)
          Деепричастие238 (0.35%)
Служебных слов:28258 (41.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5727497.27.3.002.359.21.234244.5.271411.62
Прилагательное648.9131.81.2.00.47.011.9.395.75.71.063.13.6.35
Глагол3917219.67.3.171.6.329131122.6.279.53.5.60
Местоимение-существительное7.74.9193.42.3.04.56.043.6.524.43.6.27.137.9.42.10
Местоименное прилагательное184.251.5.91.00.23.011.3.402.11.6.17.122.49.03
Местоимение-предикатив.01.00.14.01.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.21.1.24.23.00.36.01.19.091.3.96.04.00.55.16.00
Числительное (порядковое)1.2.17.36.01.03.00.01.00.01.01.16.20.00.00.04.13.00
Наречие4.95.4132.9.83.01.42.032.7.324.42.9.32.143.71.6.10
Предикатив.83.361.7.46.12.00.07.00.09.03.42.59.07.01.56.09.03
Предлог662137.710.001.8.66.72.23.13.79.04.00.454.3.17
Союз169.9167.12.5.03.65.235.4.767.64.8.55.267.91.6.12
Междометие4.51.5.952.1.78.00.03.06.49.12.63.96.04.01.78.47.04
Вводное слово.45.19.68.19.07.00.04.00.17.04.23.19.06.00.24.03.00
Частица8.24.62741.6.001.5.093.2.764.85.45.205.61.5.26
Причастие143.31.4.82.58.00.16.12.91.077.7.62.35.01.58.42.06
Деепричастие.69.19.37.06.12.00.03.00.12.03.96.19.03.01.36.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232627293030333333
Прилагательное9.89.49.3109.91112111211
Глагол14212221201816161516
Местоимение-существительное9.98.57.36.34.44.143.33.23.1
Местоименное прилагательное2.94.23.53.93.24.13.23.53.43.3
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.611.11.901.1.9011.90
Числительное (порядковое).30.30.10.10.20.30.20.30.30.10
Наречие6.45.44.73.94.13.53.93.53.73.8
Предикатив1.4.90.80.70.60.50.60.50.30.50
Предлог7.97.69.411111112101111
Союз147.566.166.56.56.16.86
Междометие2.9.70.90.901.21.21.31.51.31
Вводное слово.90.30.20.20.10.10.10.30.10.10
Частица9.28.66.76.25.455.65.15.55
Причастие1.51.522.32.92.92.93.73.63.8
Деепричастие.60.30.30.20.20.20.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.54
          .    точка95.58
          -    тире26.00
          !    восклицательный знак6.65
          ?    вопросительный знак12.87
          ...    многоточие8.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка4.62
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие2.08
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Русанов
 53
2. Андрей Ерпылев
 44
3. Сергей Волков
 43
4. Юлия Фирсанова
 43
5. Игорь Недозор
 42
6. Лев Вершинин
 42
7. Диана Удовиченко
 42
8. Александр Сивинских
 42
9. Борис Акунин
 41
10. Руслан Мельников
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх