fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перехлестье
Автор: Алёна Алексина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:740981
Слов в произведении (СВП):109229
Приблизительно страниц:379
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.38
СДП авторского текста, знаков:65.61
СДП диалога, знаков:37.02
Доля диалогов в тексте:32.84%
Доля авторского текста в диалогах:9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10832
Активный словарный запас (АСЗ):10258
Активный несловарный запас (АНСЗ):574
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2774.98 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10410.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25255 (23.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83974 (76.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25797 (30.72%)
          Прилагательное8668 (10.32%)
          Глагол21654 (25.79%)
          Местоимение-существительное7920 (9.43%)
          Местоименное прилагательное4929 (5.87%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)903 (1.08%)
          Числительное (порядковое)126 (0.15%)
          Наречие5422 (6.46%)
          Предикатив832 (0.99%)
          Предлог9196 (10.95%)
          Союз9588 (11.42%)
          Междометие1722 (2.05%)
          Вводное слово285 (0.34%)
          Частица7479 (8.91%)
          Причастие1887 (2.25%)
          Деепричастие327 (0.39%)
Служебных слов:41473 (49.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617566.58.2.041.3.2410.8122284.3.47145.6.74
Прилагательное416.5141.9.99.01.30.071.9.283.66.95.032.52.23
Глагол4115261212.081.4.169.61.235183.7.47123.75
Местоимение-существительное8.76.4284.73.1.03.60.055.4.784.34.6.39.2111.75.14
Местоименное прилагательное216.46.72.61.9.01.54.091.5.412.32.4.25.053.5.87.04
Местоимение-предикатив.00.00.15.02.01.00.00.00.00.00.02.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.671.1.22.22.01.14.05.22.13.81.61.02.13.63.16.01
Числительное (порядковое).60.08.13.03.01.00.01.01.03.01.04.21.00.00.02.00.00
Наречие5.15.3174.91.3.03.36.023.2.393.64.4.49.074.71.17
Предикатив.63.221.7.53.41.00.05.00.33.08.46.62.14.04.76.00.01
Предлог531129.813.001.5.27.57.10.091.2.08.00.912.9.07
Союз187.923104.1.00.85.108.3.827.46.1.63.59101.2.45
Междометие5.511.23.41.2.00.13.021.1.10.811.1.17.021.1.22.02
Вводное слово.53.17.56.39.19.00.01.00.21.05.11.22.02.00.23.07.00
Частица8.55.1355.41.7.001.2.083.4.973.96.4.40.275.61.1.26
Причастие91.3.74.50.64.00.04.00.47.014.2.67.28.09.30.47.03
Деепричастие.51.15.38.13.08.00.01.00.16.011.3.23.02.00.41.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182224242727262628
Прилагательное6.27.277.88.68.38.68.38.69
Глагол11262525222021202118
Местоимение-существительное16107.96.76.25.85.55.554.9
Местоименное прилагательное3.24.54.94.9554.95.24.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.80.80.90.80.90.801.3.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие7.66.55.14.54.64.34.14.34.34.8
Предикатив1.91.70.80.60.50.60.50.60.50
Предлог5.85.78.39.19.79.99.29.49.610
Союз168.26.87.28.18.28.18.58.88.9
Междометие4.7.70.901.11.51.61.61.61.31.3
Вводное слово.50.40.30.30.20.10.30.20.20.10
Частица8.19.78.26.366.65.96.55.76.6
Причастие.601.11.31.522.12.12.22.22.4
Деепричастие.40.20.40.30.40.30.40.30.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.52
          .    точка93.88
          -    тире28.16
          !    восклицательный знак8.22
          ?    вопросительный знак15.05
          ...    многоточие13.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка4.22
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие4.68
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алёна Алексина
 53
2. Юлия Остапенко
 42
3. Наталья Колесова
 41
4. Галина Романова
 41
5. Екатерина Звонцова
 40
6. Марина Суржевская
 40
7. Вероника Мелан
 40
8. Анна Кувайкова
 40
9. Диана Удовиченко
 40
10. Альбина Нури
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх