fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Миротворец
Автор: Игорь Негатин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489237
Слов в произведении (СВП):72046
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.68
СДП авторского текста, знаков:56.73
СДП диалога, знаков:36.52
Доля диалогов в тексте:38.9%
Доля авторского текста в диалогах:8.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8388
Активный словарный запас (АСЗ):7821
Активный несловарный запас (АНСЗ):567
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2754.95 —> 7112-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15935 (22.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56111 (77.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17017 (30.33%)
          Прилагательное6051 (10.78%)
          Глагол13698 (24.41%)
          Местоимение-существительное5405 (9.63%)
          Местоименное прилагательное3369 (6.00%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1020 (1.82%)
          Числительное (порядковое)113 (0.20%)
          Наречие2827 (5.04%)
          Предикатив675 (1.20%)
          Предлог6375 (11.36%)
          Союз5984 (10.66%)
          Междометие1131 (2.02%)
          Вводное слово127 (0.23%)
          Частица4230 (7.54%)
          Причастие860 (1.53%)
          Деепричастие181 (0.32%)
Служебных слов:26811 (47.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3212427.911.001.7.196.61.227325.1.09135.38
Прилагательное496.1131.7.83.00.52.03.86.364.16.81.2.032.81.2.03
Глагол4517211310.093.7.417.11.336205.22112.9.28
Местоимение-существительное8.89.3353.82.02.92.075.11.14.85.1.43.5910.41.17
Местоименное прилагательное287.38.52.11.5.00.26.071.3.671.41.2.05.002.3.45.02
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.52.24.22.00.64.00.17.091.61.1.12.05.29.31.00
Числительное (порядковое).85.07.21.07.03.00.00.00.00.00.10.10.00.00.09.00.00
Наречие3.25.3134.81.2.00.36.032.7.544.43.1.52.053.6.57.12
Предикатив1.402.41.1.62.02.14.00.29.16.79.66.31.001.2.07.00
Предлог56144.68.115.002.7.33.47.03.03.62.02.00.121.5.12
Союз161028103.7.002.0761.35.94.5.86.217.1.85.31
Междометие4.711.44.32.00.12.03.85.09.761.3.69.021.12.10
Вводное слово.17.16.28.21.02.00.00.00.07.07.07.43.03.00.22.03.02
Частица7.44.4306.22.002.052.8.4836.50.354.9.41.05
Причастие61.2.35.26.35.00.14.02.36.003.6.54.31.02.28.05.00
Деепричастие.12.02.50.14.09.00.00.00.09.001.6.16.02.00.07.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224262727303129
Прилагательное7.98.18.68.38.88.88.88.99.610
Глагол16232222212020202018
Местоимение-существительное17118.27.35.95.53.74.73.74.2
Местоименное прилагательное3.64.54.95.45.14.75.55.14.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.81.41.71.71.31.51.81.11
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.20.20.20.20.30
Наречие7.94.93.93.33.23.13.53.53.12.4
Предикатив2.51.211.60.50.60.20.30.50
Предлог7.77.58.69.49.29.8119.71112
Союз9.47.99.48.4109.19.588.87.9
Междометие2.21.41.31.81.62.31.61.511.5
Вводное слово.30.20.30.20.10.10.10.20.10.00
Частица8.47.56.75.75.55.55.24.84.75.5
Причастие.40.901.31.31.31.41.61.61.41.7
Деепричастие.80.20.20.20.20.20.20.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.71
          .    точка106.02
          -    тире32.45
          !    восклицательный знак11.99
          ?    вопросительный знак14.92
          ...    многоточие12.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка6.29
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Негатин
 52
2. Дмитрий Дашко
 37
3. Олег Рой
 36
4. Алексей Евтушенко
 36
5. Кирилл Бенедиктов
 36
6. Александр Рудазов
 36
7. Евгений Гаркушев
 36
8. Вадим Панов
 36
9. Андрей Астахов
 36
10. Антон Медведев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх