fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Легенда о свободе. Буря над городом
Автор: Анна Виор
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621268
Слов в произведении (СВП):94210
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.35
СДП авторского текста, знаков:88.23
СДП диалога, знаков:49.02
Доля диалогов в тексте:34.15%
Доля авторского текста в диалогах:7.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7957
Активный словарный запас (АСЗ):7348
Активный несловарный запас (АНСЗ):609
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1086.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2415.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22193 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72017 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20547 (28.53%)
          Прилагательное7073 (9.82%)
          Глагол16646 (23.11%)
          Местоимение-существительное8124 (11.28%)
          Местоименное прилагательное5025 (6.98%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1044 (1.45%)
          Числительное (порядковое)230 (0.32%)
          Наречие4104 (5.70%)
          Предикатив686 (0.95%)
          Предлог8412 (11.68%)
          Союз7491 (10.40%)
          Междометие1610 (2.24%)
          Вводное слово176 (0.24%)
          Частица5801 (8.06%)
          Причастие1688 (2.34%)
          Деепричастие274 (0.38%)
Служебных слов:36918 (51.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4314339.311.032.4.309.4.9826285.4.48136.1.79
Прилагательное346142.42.3.00.53.132.3.385.37.11.143.51.9.38
Глагол3414201715.042.348.91.234163.8.28113.39
Местоимение-существительное128374.93.3.00.97.125.515.65.4.67.25111.1.16
Местоименное прилагательное275.98.231.6.00.45.211.4.453.12.5.43.123.91.2.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.411.4.22.32.00.36.01.19.101.6.91.09.01.70.09.01
Числительное (порядковое)1.9.10.21.04.06.00.00.05.03.00.14.13.01.00.03.03.00
Наречие3.95.3155.61.5.00.54.042.6.344.33.3.52.044.11.1.18
Предикатив.63.401.8.74.22.00.06.00.45.17.58.65.16.03.74.04.00
Предлог49122.81315.0021.1.69.13.381.1.17.01.852.4.09
Союз147.320125.4.001.145.9.856.94.91.2.258.11.8.40
Междометие5.31.51.54.21.4.00.17.091.1.13.741.2.19.041.3.28.05
Вводное слово.22.04.38.23.06.00.01.00.10.03.14.41.04.00.19.01.00
Частица7.65.1295.12.3.001.7.043.4.6745.5.74.235.91.1.13
Причастие7.11.7.931.1.85.00.17.06.80.214.51.39.01.52.39.04
Деепричастие.48.14.23.30.08.00.00.01.14.041.3.21.03.00.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161922242625242626
Прилагательное5.97.67.68.18.58.68.38.27.68.1
Глагол13292622181818181816
Местоимение-существительное24129.298.56.96.97.36.57
Местоименное прилагательное3.35.15.35.85.65.55.95.86.26.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.11.31.41.21.511.5
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.30.30.30.20.30
Наречие6.95.84.44.34.64.33.84.44.43.7
Предикатив2.80.80.70.60.70.70.60.70.40
Предлог75.29.79.5119.311111010
Союз127.26.77.47.28.798.67.88.6
Междометие4.8.901.41.51.81.51.51.61.91.6
Вводное слово.30.20.10.20.20.20.10.20.20.40
Частица5.88.47.16.25.86.27.36.76.47.2
Причастие.601.11.91.61.721.91.82.32.1
Деепричастие.50.30.30.30.40.20.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.10
          .    точка62.32
          -    тире30.60
          !    восклицательный знак10.26
          ?    вопросительный знак11.90
          ...    многоточие16.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.67
          ?..    вопр. знак с многоточием0.87
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка7.18
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие4.94
          ;    точка с запятой1.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Виор
 56
2. Андрей Смирнов
 40
3. Денис Чекалов
 40
4. Виктория Угрюмова
 39
5. Андрей Легостаев
 39
6. Ольга Онойко
 39
7. Галина Романова
 39
8. Юлия Остапенко
 38
9. Наталия Осояну
 38
10. Кирилл Алейников
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх