fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Против лома нет вампира
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:467397
Слов в произведении (СВП):74038
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:4.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.1
СДП авторского текста, знаков:44.54
СДП диалога, знаков:36.05
Доля диалогов в тексте:35.49%
Доля авторского текста в диалогах:6.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8670
Активный словарный запас (АСЗ):8214
Активный несловарный запас (АНСЗ):456
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1087.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2550.42 —> 9867-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19895 (26.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54143 (73.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16461 (30.40%)
          Прилагательное5024 (9.28%)
          Глагол13861 (25.60%)
          Местоимение-существительное8008 (14.79%)
          Местоименное прилагательное2987 (5.52%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)824 (1.52%)
          Числительное (порядковое)179 (0.33%)
          Наречие3475 (6.42%)
          Предикатив637 (1.18%)
          Предлог6280 (11.60%)
          Союз7115 (13.14%)
          Междометие1592 (2.94%)
          Вводное слово249 (0.46%)
          Частица5874 (10.85%)
          Причастие431 (0.80%)
          Деепричастие167 (0.31%)
Служебных слов:32273 (59.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301140136.3.001.7.407.71.424255.8.55151.7.31
Прилагательное324.8111.9.83.00.47.031.3.423.35.41.2.022.8.75.10
Глагол371321169.7.001.7.428.11.332173.7.28141.2.23
Местоимение-существительное119.3427.94.1.001.1.10101.17.77.4.63.6218.31.19
Местоименное прилагательное214.45.62.31.2.00.28.051.2.441.91.7.40.003.4.26.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.971.5.40.37.00.45.13.16.081.1.76.10.05.40.10.00
Числительное (порядковое)1.6.15.26.03.02.00.00.02.03.00.06.29.00.00.10.02.02
Наречие4.25.6146.31.3.00.60.062.5.7833.6.71.026.37.05
Предикатив.70.241.9.68.29.00.10.00.16.08.55.75.29.02.60.02.00
Предлог558.94.51212.002.3.78.66.15.111.06.00.50.83.05
Союз177.523193.9.021.3.316.5.898.97.31.8.5811.45.08
Междометие7.9.661.96.71.4.00.23.031.1.131.21.6.26.021.4.13.03
Вводное слово.53.28.62.76.10.00.05.02.26.02.34.37.08.00.19.00.00
Частица115.4377.92.2.001.5.063.91.15.77.21.216.4.55.23
Причастие2.8.50.16.26.10.00.03.00.24.06.96.39.06.00.15.05.00
Деепричастие.21.06.28.44.05.00.02.03.06.00.53.24.03.02.53.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162023252626282828
Прилагательное4.86.76.47.57.57.57.37.37.37.3
Глагол9.4222422212020181818
Местоимение-существительное1914119.88.57.97.97.87.76.9
Местоименное прилагательное2.344.14.64.34.84.544.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.211.31.21.11.51.3
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.10.30.20.40.10
Наречие6.76.45.34.23.83.73.74.13.63.6
Предикатив1.3.901.90.90.70.70.70.60.50
Предлог5.45.78.999.8109.7111011
Союз208.977.28.17.68.67.98.27.8
Междометие5.31.51.51.41.72.21.8221.5
Вводное слово.90.50.30.20.10.10.20.20.10.30
Частица8.2108.77.97.77.47.37.26.37.8
Причастие.20.50.50.60.80.60.80.80.601
Деепричастие.80.20.10.10.10.10.10.30.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая81.17
          .    точка110.28
          -    тире26.61
          !    восклицательный знак15.44
          ?    вопросительный знак20.41
          ...    многоточие6.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.89
          "    кавычка3.63
          ()    скобки0.97
          :    двоеточие0.74
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 47
2. Ольга Пашнина
 41
3. Галина Долгова
 41
4. Андрей Плеханов
 40
5. Катерина Полянская
 40
6. Олег Рой
 40
7. Елена Белова
 40
8. Елизавета Шумская
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Евгений Щепетнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх