fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Предатель
Автор: Владимир Махов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512812
Слов в произведении (СВП):72942
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.54
СДП авторского текста, знаков:70.65
СДП диалога, знаков:34.75
Доля диалогов в тексте:26.48%
Доля авторского текста в диалогах:14.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9376
Активный словарный запас (АСЗ):9014
Активный несловарный запас (АНСЗ):362
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3033.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14659 (20.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58283 (79.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20736 (35.58%)
          Прилагательное6265 (10.75%)
          Глагол14025 (24.06%)
          Местоимение-существительное4744 (8.14%)
          Местоименное прилагательное2861 (4.91%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)608 (1.04%)
          Числительное (порядковое)101 (0.17%)
          Наречие2930 (5.03%)
          Предикатив497 (0.85%)
          Предлог7848 (13.47%)
          Союз4359 (7.48%)
          Междометие873 (1.50%)
          Вводное слово114 (0.20%)
          Частица3908 (6.71%)
          Причастие1974 (3.39%)
          Деепричастие211 (0.36%)
Служебных слов:24937 (42.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620688.27.2.001.5.21111.234183.6.241413.85
Прилагательное565.9131.4.88.00.30.051.1.243.93.1.34.081.92.8.32
Глагол521921128.9.131.5.1991.339112.4.218.93.5.41
Местоимение-существительное8.15.22942.05.51.113.6.784.82.9.27.297.7.56.05
Местоименное прилагательное184.17.22.31.1.00.14.061.1.482.21.8.16.023.5.75.02
Местоимение-предикатив.03.00.14.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.78.89.37.18.00.19.03.11.10.85.75.03.02.45.13.02
Числительное (порядковое).75.08.19.03.00.00.03.00.02.03.00.11.02.00.21.03.00
Наречие53.9143.1.81.00.27.031.9.564.22.3.41.052.71.6.18
Предикатив1.292.49.22.00.06.00.19.06.27.49.11.02.51.00.00
Предлог70182.5914.021.9.38.56.16.191.6.02.001.44.11
Союз125.2177.42.5.00.65.194.3.736.72.8.62.1361.3.22
Междометие5.7.94.802.3.91.02.00.00.41.02.67.72.11.03.48.19.02
Вводное слово.30.08.35.27.06.00.06.00.11.00.11.14.05.00.14.02.00
Частица7.63.7263.91.3.02.88.022.4.513.94.7.30.113.41.2.14
Причастие132.5.97.77.81.00.13.051.2.119.46.18.03.34.41.05
Деепричастие.54.16.38.18.08.00.02.00.08.031.4.10.02.00.16.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222527303231333232
Прилагательное7.38.97.58.48.28.79.28.29.411
Глагол12262523222019201717
Местоимение-существительное149.47.46.6654.14.14.33.5
Местоименное прилагательное3.14.54.44.23.83.53.84.34.13.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.90.80.80.90.90.90.50.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.00.10.10.10.20
Наречие6.54.64.13.43.83.83.53.33.73.7
Предикатив1.11.80.90.60.60.40.50.50.50
Предлог9.57.49.711121212121213
Союз124.95.65.44.85.55.84.85.55.1
Междометие3.6.70.8011.1.90.90.90.901
Вводное слово.40.20.10.20.20.10.20.00.10.10
Частица6.97.56.55.64.64.84.84.14.94.2
Причастие1.21.61.92.32.52.53.23.74.13.9
Деепричастие.70.20.20.20.20.20.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.77
          .    точка105.85
          -    тире27.61
          !    восклицательный знак5.14
          ?    вопросительный знак10.04
          ...    многоточие6.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка5.92
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Махов
 52
2. Олег Синицын
 38
3. Максим Хорсун
 37
4. Сергей Вольнов
 36
5. Аня Сокол
 36
6. Кирилл Алейников
 36
7. Данил Корецкий
 36
8. Сергей Палий
 36
9. Галина Романова
 36
10. Диана Удовиченко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх