fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Демон
Автор: Михаил Ланцов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478856
Слов в произведении (СВП):68071
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.77
СДП авторского текста, знаков:72.93
СДП диалога, знаков:46.29
Доля диалогов в тексте:80.92%
Доля авторского текста в диалогах:8.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7610
Активный словарный запас (АСЗ):7307
Активный несловарный запас (АНСЗ):303
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2484.69 —> 10538-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17323 (25.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50748 (74.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15524 (30.59%)
          Прилагательное5731 (11.29%)
          Глагол11732 (23.12%)
          Местоимение-существительное6375 (12.56%)
          Местоименное прилагательное3494 (6.88%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)722 (1.42%)
          Числительное (порядковое)108 (0.21%)
          Наречие3388 (6.68%)
          Предикатив465 (0.92%)
          Предлог5695 (11.22%)
          Союз6151 (12.12%)
          Междометие1313 (2.59%)
          Вводное слово208 (0.41%)
          Частица4698 (9.26%)
          Причастие846 (1.67%)
          Деепричастие190 (0.37%)
Служебных слов:28132 (55.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4114348.79.8.021.7.259.31.125244.8.39125.1.44
Прилагательное466.6141.81.2.00.32.141.5.213.65.51.4.052.21.3.21
Глагол3312211410.022.1.237.7.5529163.1.30101.9.46
Местоимение-существительное1110327.74.02.99.168.6.877.46.58.7914.79.16
Местоименное прилагательное297.76.92.81.7.00.44.161.2.481.92.4.26.053.67.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.991.3.39.21.07.34.02.21.071.60.11.00.35.11.00
Числительное (порядковое)1.11.11.02.00.00.05.00.04.00.04.23.00.00.11.00.00
Наречие39.91461.6.02.51.003.2.693.43.9.49.055.61.1.07
Предикатив.69.351.6.57.30.00.05.00.46.02.35.42.04.00.58.02.00
Предлог46132.21218.002.481.2.07.091.1.09.001.11.5.05
Союз168.419175.1.001.3.186.9.877.37.51.6.7210.92.44
Междометие5.3.991.671.1.00.09.021.1.07.741.7.19.001.3.09.05
Вводное слово.37.30.60.58.18.00.04.00.16.07.28.42.12.00.23.02.02
Частица8.24.5327.82.3.00.94.043.5.7647.5.58.306.6.81.14
Причастие6.1.92.62.51.37.00.14.02.34.003.1.81.12.00.25.14.04
Деепричастие.42.21.49.30.09.00.00.00.05.021.1.16.02.00.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11192224252526282729
Прилагательное78.188.18.48.19.18.49.29.4
Глагол13182021211918171816
Местоимение-существительное1514119.78.66.77.16.66.45.7
Местоименное прилагательное3.25.355.55.15.465.95.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.111.11.21.11.901.21.3
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.20.10.10.10
Наречие8.25.54.94.34.64.94.14.24.53.9
Предикатив1.4.70.70.90.50.60.50.60.40.50
Предлог6.45.17.58.68.71010119.810
Союз18117.56.96.77.67.67.97.58.1
Междометие5.811.51.51.71.71.21.61.51.4
Вводное слово.60.40.50.20.30.20.10.20.30.40
Частица7.99.78.56.66.476.36.75.96
Причастие.30.90.601.41.51.51.61.41.62
Деепричастие.70.30.30.20.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.79
          .    точка101.11
          -    тире49.82
          !    восклицательный знак5.27
          ?    вопросительный знак21.73
          ...    многоточие13.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка6.14
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие0.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ланцов
 41
2. Елизавета Шумская
 39
3. Сергей Мусаниф
 38
4. Вера Ковальчук
 38
5. Сергей Садов
 38
6. Галина Долгова
 38
7. Олег Рой
 37
8. Алекс Кош
 37
9. Карина Пьянкова
 37
10. Дарья Кузнецова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх