fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корни зла
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:446201
Слов в произведении (СВП):69952
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:39.52
СДП авторского текста, знаков:44.08
СДП диалога, знаков:31.88
Доля диалогов в тексте:30.18%
Доля авторского текста в диалогах:5.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8798
Активный словарный запас (АСЗ):8197
Активный несловарный запас (АНСЗ):601
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2657.07 —> 8600-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18021 (25.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51931 (74.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15626 (30.09%)
          Прилагательное4823 (9.29%)
          Глагол13104 (25.23%)
          Местоимение-существительное6792 (13.08%)
          Местоименное прилагательное2656 (5.11%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)968 (1.86%)
          Числительное (порядковое)174 (0.34%)
          Наречие3152 (6.07%)
          Предикатив625 (1.20%)
          Предлог6002 (11.56%)
          Союз6918 (13.32%)
          Междометие1203 (2.32%)
          Вводное слово221 (0.43%)
          Частица5284 (10.17%)
          Причастие520 (1.00%)
          Деепричастие156 (0.30%)
Служебных слов:29243 (56.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331242136.3.022.1.438.41.425234.1.53142.3.32
Прилагательное335131.7.90.00.64.071.5.3735.4.83.052.21.1.19
Глагол391321169.2.052.4.258.71.532163.3.34131.6.11
Местоимение-существительное118.8377.43.6.041.1.118.61.28.57.5.69.3415.44.19
Местоименное прилагательное224.162.1.87.00.37.071.281.61.5.23.142.7.27.05
Местоимение-предикатив.00.02.04.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.12.2.51.30.02.37.04.19.051.3.96.09.09.58.14.02
Числительное (порядковое)1.4.14.35.04.02.00.00.02.11.00.09.23.04.00.04.04.02
Наречие4.351551.02.51.052.2.603.63.6.50.045.8.50.05
Предикатив.62.322.1.58.23.00.07.00.32.09.32.97.05.00.80.00.00
Предлог56104.71112.023.5.78.44.18.09.85.07.00.60.92.02
Союз188.624184.8.041.5.377.41.18.88.31.3.8513.74.21
Междометие6.891.54.9.94.00.07.02.99.2311.5.21.041.3.04.02
Вводное слово.46.12.62.62.23.00.05.00.25.07.41.27.02.00.43.00.00
Частица9.64.83672.3.001.6.053.71.168.6.66.276.9.50.07
Причастие3.2.50.34.35.16.00.07.02.25.001.8.50.12.00.27.11.02
Деепричастие.37.07.43.21.02.00.02.00.04.05.50.18.05.00.44.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172123252827283028
Прилагательное4.96.97.47.17.77.57.67.87.57
Глагол11222323212019191818
Местоимение-существительное1613119.187.46.16.77.27.6
Местоименное прилагательное23.84.14.34.444.44.94.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.11.31.71.31.71.21.21.5
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.10.20.30.20.20
Наречие5.76.64.73.94.23.43.63.843.8
Предикатив1.4.901.1.801.601.1.60.60.70
Предлог5.56.699.8109.9119.99.111
Союз229.46.777.47.88.67.98.28.2
Междометие4.7111.21.31.11.21.41.61.7
Вводное слово.60.60.20.20.20.10.20.20.10.40
Частица8.19.38.67.277.57.57.16.56.1
Причастие.20.60.70.801.90.90.801.1.90
Деепричастие.80.10.20.10.10.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая79.97
          .    точка118.04
          -    тире27.83
          !    восклицательный знак15.18
          ?    вопросительный знак14.07
          ...    многоточие9.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак1.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.65
          "    кавычка3.45
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие1.40
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 50
2. Ольга Пашнина
 41
3. Елена Белова
 41
4. Евгений Щепетнов
 41
5. Катерина Полянская
 40
6. Наталья Игнатова
 40
7. Александр Рудазов
 40
8. Милена Завойчинская
 40
9. Надежда Кузьмина
 40
10. Олег Дивов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх