fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень надежды
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:643067
Слов в произведении (СВП):92042
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.47
СДП авторского текста, знаков:76.82
СДП диалога, знаков:43.27
Доля диалогов в тексте:49.78%
Доля авторского текста в диалогах:5.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9048
Активный словарный запас (АСЗ):8611
Активный несловарный запас (АНСЗ):437
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2772.34 —> 6836-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20636 (22.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71406 (77.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22612 (31.67%)
          Прилагательное7303 (10.23%)
          Глагол17555 (24.58%)
          Местоимение-существительное6708 (9.39%)
          Местоименное прилагательное4277 (5.99%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1158 (1.62%)
          Числительное (порядковое)280 (0.39%)
          Наречие4582 (6.42%)
          Предикатив752 (1.05%)
          Предлог8733 (12.23%)
          Союз6131 (8.59%)
          Междометие1419 (1.99%)
          Вводное слово215 (0.30%)
          Частица5695 (7.98%)
          Причастие1328 (1.86%)
          Деепричастие209 (0.29%)
Служебных слов:33401 (46.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4017478.48.4.001.8.47111.230225.5.38135.8.54
Прилагательное503.7151.71.1.03.33.111.6.293.32.8.49.042.87.16
Глагол4317261211.092.9.539.81.236143.2.189.93.1.37
Местоимение-существительное8.67.2285.23.2.00.85.166.61.25.43.9.50.5112.43.13
Местоименное прилагательное2667.52.2.84.00.75.131.6.432.41.1.22.043.7.47.08
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.12.43.38.01.13.05.33.131.3.78.04.00.51.22.00
Числительное (порядковое)1.9.13.41.01.05.00.11.00.05.00.12.36.03.00.18.05.00
Наречие4.66.4175.81.8.00.76.032.7.644.22.6.79.095.41.1.07
Предикатив1.1.532.3.53.59.00.03.01.38.07.68.38.09.03.72.11.01
Предлог58143.19.715.002.91.00.80.24.07.84.04.03.422.5.09
Союз115.117104.7.03.95.455.8.7474.61.216.6.68.16
Междометие5.21.31.24.21.6.00.14.04.85.12.751.2.20.00.63.18.04
Вводное слово.33.12.59.47.17.00.01.00.11.05.21.11.07.00.33.04.00
Частица6.23.9336.12.2.001.6.083.5.974.95.57.114.5.55.20
Причастие7.71.3.84.33.39.00.17.00.66.083.3.59.18.00.24.13.03
Деепричастие.26.13.37.33.14.00.04.00.08.03.66.05.03.00.36.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224262829293130
Прилагательное67.37.38.38.78.59.38.28.99.4
Глагол14222424222120181818
Местоимение-существительное14139.57.46.25.24.74.744.3
Местоименное прилагательное3.14.94.84.74.75.14.85.65.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.31.31.41.61.41.61.5
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.20.30.40.40.30
Наречие8.56.45.34.44.144.34.643.9
Предикатив1.71.901.60.70.40.70.60.50
Предлог7.978.69.7111011111112
Союз136.75.85.55.96.16.26.36.26.7
Междометие3.71.211.21.11.51.41.81.61.5
Вводное слово.80.30.20.20.20.10.10.20.10.10
Частица8.49.18.165.65.755.75.25.1
Причастие.8011.11.31.71.81.521.52.1
Деепричастие.60.20.20.10.20.20.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.60
          .    точка93.23
          -    тире29.36
          !    восклицательный знак7.39
          ?    вопросительный знак17.96
          ...    многоточие3.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.17
          "    кавычка11.39
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие3.02
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 59
2. Дмитрий Дашко
 40
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
4. Ольга Воскресенская
 39
5. Игорь Шенгальц
 39
6. Алекс Кош
 39
7. Александра Лисина
 39
8. Вячеслав Шалыгин
 39
9. Сергей Садов
 39
10. Сергей Вольнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх