fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Экипаж «Меконга»
Авторы: Евгений Войскунский, Исай Лукодьянов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:895618
Слов в произведении (СВП):126424
Приблизительно страниц:461
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.03
СДП авторского текста, знаков:66.78
СДП диалога, знаков:39.88
Доля диалогов в тексте:35.13%
Доля авторского текста в диалогах:8.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14871
Активный словарный запас (АСЗ):13614
Активный несловарный запас (АНСЗ):1257
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3188.46 —> 1662-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13351.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23639 (18.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102785 (81.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37092 (36.09%)
          Прилагательное12479 (12.14%)
          Глагол23384 (22.75%)
          Местоимение-существительное7546 (7.34%)
          Местоименное прилагательное4072 (3.96%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1313 (1.28%)
          Числительное (порядковое)274 (0.27%)
          Наречие4869 (4.74%)
          Предикатив803 (0.78%)
          Предлог13274 (12.91%)
          Союз7903 (7.69%)
          Междометие1758 (1.71%)
          Вводное слово284 (0.28%)
          Частица5355 (5.21%)
          Причастие2034 (1.98%)
          Деепричастие301 (0.29%)
Служебных слов:40507 (39.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5623618.27.002.2.4691.236274.6.38117.7.61
Прилагательное679.7151.3.73.01.33.091.3.313.44.4.61.091.61.9.41
Глагол472119129.2.042.3.2981.143113.7.276.83.3.38
Местоимение-существительное8.36.2272.91.9.00.53.073.8.635.22.7.43.306.3.54.15
Местоименное прилагательное184.55.41.3.75.00.21.04.73.282.21.2.18.001.7.40.11
Местоимение-предикатив.00.00.11.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.3.25.11.00.58.29.14.031.3.61.04.03.41.15.01
Числительное (порядковое)1.6.08.29.01.02.00.01.01.04.01.12.15.03.00.05.01.01
Наречие5.23.6153.7.85.00.38.031.8.394.32.42.122.2.70.09
Предикатив.88.351.8.46.17.01.09.01.30.07.54.31.06.01.44.05.00
Предлог74213.18.29.8.022.5.74.59.09.12.82.07.02.361.9.10
Союз157.7186.52.4.02.75.094.7.605.63.1.86.255.82.25
Междометие5.71.613.51.00.10.04.59.08.60.72.07.04.63.14.02
Вводное слово.45.25.33.43.05.00.03.00.11.01.28.23.04.02.18.02.01
Частица6.33.4203.21.00.86.042.4.523.43.1.46.143.5.56.12
Причастие8.12.3.49.28.30.00.15.02.45.024.6.56.11.01.28.24.05
Деепричастие.62.16.65.12.05.00.02.00.05.01.68.11.01.00.11.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232732333434343334
Прилагательное7.88.58.4109.91111111212
Глагол17282421201818161616
Местоимение-существительное1396.96.24.74.13.344.23.2
Местоименное прилагательное2.13.43.33.13.13.54.33.63.63.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.311.1.9011.3.80.80
Числительное (порядковое).30.30.30.20.10.20.20.20.30.20
Наречие7.55.23.93.13.43.32.633.33.2
Предикатив1.5.90.60.50.50.50.50.50.50.30
Предлог8.77.41112121112121212
Союз104.85.15.166.26.66.56.57.1
Междометие3.311.11.11.51.11.41.51.31
Вводное слово.70.20.20.20.20.20.10.30.10.10
Частица6.264.73.93.43.33.83.83.73.8
Причастие.50.801.41.31.8222.22.62.2
Деепричастие.30.30.20.30.30.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.16
          .    точка96.87
          -    тире40.30
          !    восклицательный знак7.92
          ?    вопросительный знак11.37
          ...    многоточие12.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.66
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка13.03
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие8.48
          ;    точка с запятой0.80




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгения Войскунского и Исая Лукодьянова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 44
2. Данил Корецкий
 43
3. Борис Акунин
 43
4. Юрий Гаврюченков
 42
5. Кирилл Бенедиктов
 42
6. Александр и Людмила Белаш
 42
7. Василий Аксёнов
 42
8. Олег Синицын
 42
9. Сергей Панарин
 42
10. Иван Сербин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх