fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свитки Норгстона. Возвращение в цитадель
Автор: Анна Никитская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542593
Слов в произведении (СВП):84849
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.81
СДП авторского текста, знаков:72.92
СДП диалога, знаков:55.95
Доля диалогов в тексте:53.16%
Доля авторского текста в диалогах:6.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6806
Активный словарный запас (АСЗ):6589
Активный несловарный запас (АНСЗ):217
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1013.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2203.34 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22043 (25.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62806 (74.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16127 (25.68%)
          Прилагательное5246 (8.35%)
          Глагол17715 (28.21%)
          Местоимение-существительное9974 (15.88%)
          Местоименное прилагательное5143 (8.19%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)640 (1.02%)
          Числительное (порядковое)81 (0.13%)
          Наречие4160 (6.62%)
          Предикатив625 (1.00%)
          Предлог7266 (11.57%)
          Союз7480 (11.91%)
          Междометие1578 (2.51%)
          Вводное слово215 (0.34%)
          Частица6042 (9.62%)
          Причастие728 (1.16%)
          Деепричастие195 (0.31%)
Служебных слов:37901 (60.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное217.8359.69.6.00.84.088.3.7619265.2.20112.6.69
Прилагательное263.4162.81.5.00.19.031.3.182.85.68.091.9.54.18
Глагол3612262318.051.6.11101.240205.30121.9.28
Местоимение-существительное1011477.94.1.011.2.059.71.17.28.2.85.6518.72.16
Местоименное прилагательное326.78.63.11.7.03.26.141.7.603.22.7.43.044.3.56.07
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.701.6.41.35.00.05.00.22.03.77.43.04.05.54.04.01
Числительное (порядковое).49.03.14.03.05.00.00.00.03.00.05.14.00.00.07.01.01
Наречие35197.81.4.00.33.002.4.343.23.2.53.054.6.58.08
Предикатив.50.391.41.2.35.00.11.00.34.14.39.56.08.00.95.01.01
Предлог4573.31619.001.4.46.57.11.051.3.05.001.31.4.03
Союз105.725195.4.00.93.148.7365.9.95.339.7.39.24
Междометие5.731.16.41.8.00.08.001.2.11.951.8.27.001.2.11.11
Вводное слово.18.12.41.83.18.00.00.00.12.08.24.19.07.00.30.01.00
Частица6.43.5359.12.001.1.003.6.834.27.3.54.495.5.51.05
Причастие3.7.43.45.34.37.00.03.00.26.042.53.11.09.16.04.00
Деепричастие.37.15.20.24.12.00.00.00.09.05.95.14.04.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14131518202122222222
Прилагательное3.86.95.96.46.56.16.16.176.7
Глагол12262625232221222019
Местоимение-существительное24151311109.99.49.48.39.8
Местоименное прилагательное2.94.84.84.96.26.76.86.87.26.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.90.70.90.80.80.701.80.90
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.10.10.10.00.00
Наречие5.98.15.74.83.84.54.74.94.64.3
Предикатив1.9.90.70.70.70.50.40.70.60.50
Предлог6.24.78.39.59.29.9109.41110
Союз148.18.48.59.79.89.28.48.29.1
Междометие5.7.60.901.31.71.81.821.62.1
Вводное слово.50.50.20.30.20.10.20.20.20.30
Частица7.88.99.27.16.75.86.26.16.77.2
Причастие.20.40.60.80.80.9011.11.41.1
Деепричастие.60.20.10.20.30.20.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.29
          .    точка74.32
          -    тире21.64
          !    восклицательный знак11.84
          ?    вопросительный знак9.59
          ...    многоточие0.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.72
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка2.05
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.37
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Никитская
 54
2. Юрий Бахорин
 36
3. Екатерина Азарова
 36
4. Сергей Садов
 36
5. Анна Кувайкова
 36
6. Светлана Синявская
 36
7. Галина Долгова
 36
8. Роман Папсуев
 36
9. Альбина Нури
 36
10. Настя Любимка
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх