fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спасти тёмного властелина
Автор: Владимир Мясоедов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:577642
Слов в произведении (СВП):80522
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.43
СДП авторского текста, знаков:87.19
СДП диалога, знаков:64.12
Доля диалогов в тексте:66.21%
Доля авторского текста в диалогах:8.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10443
Активный словарный запас (АСЗ):9778
Активный несловарный запас (АНСЗ):665
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1330.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3086.24 —> 2601-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19299 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61223 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19938 (32.57%)
          Прилагательное7907 (12.92%)
          Глагол12990 (21.22%)
          Местоимение-существительное4919 (8.03%)
          Местоименное прилагательное4041 (6.60%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)948 (1.55%)
          Числительное (порядковое)128 (0.21%)
          Наречие3941 (6.44%)
          Предикатив543 (0.89%)
          Предлог7698 (12.57%)
          Союз6266 (10.23%)
          Междометие1269 (2.07%)
          Вводное слово271 (0.44%)
          Частица5530 (9.03%)
          Причастие2126 (3.47%)
          Деепричастие265 (0.43%)
Служебных слов:30272 (49.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721408.411.041.9.2610.9628243.8.62158.5.69
Прилагательное577.1152.11.3.00.55.061.8.324.36.98.063.22.4.13
Глагол311520109.6.042.1.138.71.128122.5.19114.2.46
Местоимение-существительное9.86.8183.22.7.03.66.075.9.565.63.5.44.508.8.69.13
Местоименное прилагательное267.56.42.41.2.01.30.061.8.532.31.6.19.163.71.1.09
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)4.61.81.1.24.32.00.20.04.39.141.7.75.11.00.57.30.01
Числительное (порядковое).98.06.19.04.01.00.01.03.01.00.07.14.00.00.09.00.01
Наречие3.89143.61.8.03.73.013.2.574.43.7.50.134.91.9.13
Предикатив.52.531.7.60.24.00.03.03.30.07.40.72.13.04.66.06.03
Предлог52153.21116.002.7.551.3.09.17.89.04.00.983.7.14
Союз149.21684.2.001.5.147.7.657.35.4.62.699.72.32
Междометие4.21.4.963.51.3.00.13.041.1.101.11.4.13.071.1.50.03
Вводное слово.34.36.56.55.10.00.06.01.29.11.34.26.06.00.36.04.00
Частица7.45.13052.5.001.5.094.1.964.96.4.44.236.31.6.29
Причастие102.51.81.1.99.00.10.061.3.108.2.73.47.01.47.29.06
Деепричастие.36.33.20.14.10.00.00.01.10.041.2.17.01.00.65.17.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202324252727282628
Прилагательное7.898.69.5101011101111
Глагол11161919191818161616
Местоимение-существительное8.7109.27.56.24.64.94.95.24.7
Местоименное прилагательное3.55.55.65.25.75.35.255.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.21.31.31.21.3111.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.10.10.10.20
Наречие6.275.44.84.84.24.54.54.75.1
Предикатив1.3.90.60.80.60.70.60.50.60.60
Предлог8.49.19.5109.51011101010
Союз198.26.26.76.57.76.97.676.3
Междометие6.7.80.901.11.11.21.31.31.31
Вводное слово1.60.40.30.30.20.20.10.20.20
Частица99.18.17.16.56.75.66.16.86.6
Причастие2.322.12.42.62.733.73.13.1
Деепричастие1.40.20.20.30.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.84
          .    точка76.86
          -    тире28.32
          !    восклицательный знак12.08
          ?    вопросительный знак8.05
          ...    многоточие4.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.30
          "    кавычка1.30
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Мясоедов
 58
2. Сергей Ким
 41
3. Андрей Уланов
 41
4. Сергей Вольнов
 40
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Михаил Михеев
 40
8. Роман Глушков
 40
9. Дмитрий Воронин
 39
10. Алекс Каменев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх