fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сдвиг
Автор: Александр Щербаков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:201095
Слов в произведении (СВП):28817
Приблизительно страниц:104
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.6
СДП авторского текста, знаков:62.22
СДП диалога, знаков:36.13
Доля диалогов в тексте:46.61%
Доля авторского текста в диалогах:5.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6112
Активный словарный запас (АСЗ):5737
Активный несловарный запас (АНСЗ):375
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3027.32 —> 3239-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6319 (21.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22498 (78.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7063 (31.39%)
          Прилагательное2361 (10.49%)
          Глагол5159 (22.93%)
          Местоимение-существительное2607 (11.59%)
          Местоименное прилагательное1192 (5.30%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)480 (2.13%)
          Числительное (порядковое)105 (0.47%)
          Наречие1133 (5.04%)
          Предикатив308 (1.37%)
          Предлог2751 (12.23%)
          Союз1877 (8.34%)
          Междометие486 (2.16%)
          Вводное слово48 (0.21%)
          Частица1532 (6.81%)
          Причастие490 (2.18%)
          Деепричастие47 (0.21%)
Служебных слов:10543 (46.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4718409.58.004.6.836.82.132234.5.267.96.7.44
Прилагательное509.5141.7.96.00.61.091.5.262.53.81.001.71.5.09
Глагол391521168.4.042.5.528.21.934143.4.269.43.2.35
Местоимение-существительное119.9377.33.9.001.1.134.71.68.84.5.31.22121.09
Местоименное прилагательное214.47.421.9.00.48.042.612.41.6.22.042.8.83.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)81.21.5.35.44.042.2.35.31.171.6.83.26.00.52.22.04
Числительное (порядковое)1.7.00.17.00.00.00.00.13.00.04.39.39.31.00.26.04.04
Наречие3.74.4124.51.2.04.48.092.4.7852.5.52.093.11.4.13
Предикатив1.3.392.4.96.65.00.04.00.57.13.65.48.31.04.92.09.04
Предлог60135.11414.003.4.831.13.04.65.00.00.572.4.00
Союз135.718113.7.00.65.445.1.745.53.81.2.1761.09
Междометие5.411.26.21.1.00.17.00.44.04.741.7.35.09.96.26.04
Вводное слово.17.13.31.35.09.00.00.00.04.04.22.22.00.00.13.00.00
Частица7.13.72471.6.001.4.043.414.53.9.39.094.8.57.09
Причастие9.52.2.61.39.31.00.13.00.57.044.1.39.31.00.26.57.00
Деепричастие.35.00.44.04.00.00.00.00.00.00.61.09.00.04.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212326282929323129
Прилагательное6.77.67.18.28.98.89.39.28.811
Глагол16242121191818171716
Местоимение-существительное17131197.96.35.75.27.37.1
Местоименное прилагательное3.13.54.55.45.13.84.94.44.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.82.11.91.92.11.71.51.81.4
Числительное (порядковое).60.40.20.50.30.20.50.40.30.60
Наречие6.24.24.63.53.63.53.93.942.8
Предикатив2.11.51.711.70.70.20.40.90
Предлог7.881110101011101010
Союз115.55.25.55.386.77.36.27.5
Междометие4.31.31.21.11.52.11.81.61.61
Вводное слово.40.20.20.20.20.20.10.20.00.10
Частица7.66.85.95.25.45.34.45.54.54.6
Причастие.6011.21.21.51.61.91.62.12.6
Деепричастие.20.20.20.20.10.20.10.00.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.91
          .    точка108.55
          -    тире24.85
          !    восклицательный знак19.85
          ?    вопросительный знак14.19
          ...    многоточие4.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.76
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка13.85
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие5.14
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Щербакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 35
2. Владимир Свержин
 35
3. Алексей Бессонов
 34
4. Александр и Людмила Белаш
 34
5. Борис Акунин
 34
6. Александр Бушков
 34
7. Андрей Лазарчук
 34
8. Иван Сербин
 34
9. Александр Громов
 34
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх