fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Царь-девица
Автор: Всеволод Соловьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487131
Слов в произведении (СВП):74642
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.61
СДП авторского текста, знаков:99.08
СДП диалога, знаков:59.05
Доля диалогов в тексте:25.35%
Доля авторского текста в диалогах:7.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7950
Активный словарный запас (АСЗ):7256
Активный несловарный запас (АНСЗ):694
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1089.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2455.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18530 (24.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56112 (75.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17303 (30.84%)
          Прилагательное6265 (11.17%)
          Глагол13881 (24.74%)
          Местоимение-существительное6577 (11.72%)
          Местоименное прилагательное4248 (7.57%)
          Местоимение-предикатив69 (0.12%)
          Числительное (количественное)701 (1.25%)
          Числительное (порядковое)94 (0.17%)
          Наречие2872 (5.12%)
          Предикатив614 (1.09%)
          Предлог6699 (11.94%)
          Союз6788 (12.10%)
          Междометие1134 (2.02%)
          Вводное слово153 (0.27%)
          Частица4790 (8.54%)
          Причастие837 (1.49%)
          Деепричастие123 (0.22%)
Служебных слов:30581 (54.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4217489.714.121.3.2371.421315.26134.39
Прилагательное397.4162.52.3.00.30.021.8.264.57.4.74.093.21.4.12
Глагол3115222113.362.157.51.435193.2.24101.5.21
Местоимение-существительное138.3276.14.6.21.74.055.5.937.66.2.57.2710.93.05
Местоименное прилагательное267.99.52.61.6.02.29.051.5.482.73.38.113.4.81.05
Местоимение-предикатив.03.05.51.09.05.00.03.00.05.03.00.08.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.631.5.54.21.02.17.03.08.031.1.95.06.05.30.06.00
Числительное (порядковое).65.09.20.02.06.00.00.00.00.00.08.08.00.00.12.05.00
Наречие3.73.7124.21.2.08.29.021.9.563.43.4.42.064.7.57.09
Предикатив1.572.21.35.02.06.00.48.20.53.71.15.09.99.08.00
Предлог49112.71515.021.8.48.41.12.081.5.02.02.92.99.06
Союз178.621134.5.06.95.146.31.188.74.248.3.86.32
Междометие5.51.2.563.41.5.02.12.05.84.14.691.1.05.031.2.21.02
Вводное слово.30.11.39.33.12.00.03.00.12.03.09.38.00.00.26.00.00
Частица7.74.1296.11.8.001.3.112.7.7545.53.305.9.56.15
Причастие4.5.89.86.77.42.00.02.02.41.022.2.96.23.03.26.15.00
Деепричастие.17.11.11.11.14.00.02.00.00.00.74.23.03.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202222262524252626
Прилагательное7.67.77.87.98.48.588.89.19
Глагол14222323201919191818
Местоимение-существительное1413109.38.88.28.18.27.78.8
Местоименное прилагательное3.45.25.15.95.65.96.45.95.75.9
Местоимение-предикатив.10.20.10.10.10.10.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.21.11.90.7011.60
Числительное (порядковое).10.30.20.10.10.00.10.00.10.10
Наречие6.85.13.63.43.63.93.33.73.82.7
Предикатив21.70.90.701.90.80.60.50
Предлог7.96.48.9109.69.9109.79.49.7
Союз137.587.87.59.39.39.39.29.5
Междометие5.8.501.1.901.31.21.41.31.31.6
Вводное слово.50.40.20.20.10.10.20.10.30.20
Частица8.397.25.95.65.66.26.16.46.2
Причастие.30.701.211.41.11.31.11.41.2
Деепричастие.40.10.20.20.10.10.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.07
          .    точка53.33
          -    тире21.11
          !    восклицательный знак9.98
          ?    вопросительный знак6.93
          ...    многоточие7.85
          !..    воскл. знак с многоточием2.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка4.45
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие4.66
          ;    точка с запятой4.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Всеволод Соловьёв
 43
2. Елена Хаецкая
 33
3. Владимир Свержин
 33
4. Виктория Дьякова
 33
5. Андрей Астахов
 32
6. Юлия Остапенко
 32
7. Елизавета Дворецкая
 32
8. Олег Рой
 32
9. Елена Чудинова
 32
10. Вячеслав Рыбаков
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх