fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Четвертая Беты
Автор: Гоар Маркосян-Каспер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518021
Слов в произведении (СВП):77317
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.74
СДП авторского текста, знаков:100.88
СДП диалога, знаков:44.29
Доля диалогов в тексте:58.63%
Доля авторского текста в диалогах:4.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8878
Активный словарный запас (АСЗ):8531
Активный несловарный запас (АНСЗ):347
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2679.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19986 (25.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57331 (74.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17814 (31.07%)
          Прилагательное6186 (10.79%)
          Глагол14266 (24.88%)
          Местоимение-существительное7083 (12.35%)
          Местоименное прилагательное3606 (6.29%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)980 (1.71%)
          Числительное (порядковое)158 (0.28%)
          Наречие3505 (6.11%)
          Предикатив680 (1.19%)
          Предлог6860 (11.97%)
          Союз6210 (10.83%)
          Междометие1347 (2.35%)
          Вводное слово251 (0.44%)
          Частица5126 (8.94%)
          Причастие1396 (2.43%)
          Деепричастие175 (0.31%)
Служебных слов:30663 (53.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401844138.8.001.8.479.51.725245.3.68136.4.65
Прилагательное426.7132.51.2.02.64.021.6.324.14.31.2.092.81.6.14
Глагол3814191611.032.4.298.71.334174.38103.9.29
Местоимение-существительное9.98386.93.7.02.80.066.11.26.15.59.6413.76.15
Местоименное прилагательное225.27.331.4.00.80.111.4.472.31.8.44.093.6.64.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.11.2.41.38.02.73.06.23.021.9.68.09.08.62.23.00
Числительное (порядковое)1.2.15.29.03.05.00.03.03.00.00.09.18.00.02.11.06.00
Наречие4.44.7136.21.7.00.47.032.5.533.83.3.61.0941.1.18
Предикатив.76.261.8.74.50.00.05.03.47.05.38.74.18.021.05.02
Предлог49132.81114.002.6.86.64.14.121.6.02.03.412.6.17
Союз14718144.001.1.126.4.766.66.21.457.31.15
Междометие51.21.35.51.3.00.15.00.86.20.741.5.06.051.1.44.02
Вводное слово.39.21.79.58.24.00.03.00.17.09.24.30.05.02.29.03.00
Частица8.44.2286.71.5.001.9.053.5.864.76.8.83.305.85.18
Причастие6.31.71.7.92.68.00.15.021.063.61.3.27.00.70.38.08
Деепричастие.30.11.47.18.08.00.00.00.08.05.58.15.02.00.36.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182024252728262629
Прилагательное5.56.16.77.58.78.58.69.59.98.5
Глагол14252422201818181817
Местоимение-существительное1614119.98.6887.27.36.9
Местоименное прилагательное2.54.34.455.35.25.15.155.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.41.21.31.41.21.61.31.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.10.30.20.20
Наречие7644.13.84.23.74.64.33.4
Предикатив21.11.1.80.80.90.60.40.70.70
Предлог75.599.79.69.89.7101010
Союз148.56.56.76.96.26.37.36.77.9
Междометие4.3.901.21.31.61.61.71.51.81.6
Вводное слово.60.40.40.10.30.30.10.40.20.30
Частица108.38.365.56.265.65.25.1
Причастие.70.901.41.71.922.12.52.42.7
Деепричастие.40.30.20.20.20.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.56
          .    точка74.61
          -    тире26.53
          !    восклицательный знак5.92
          ?    вопросительный знак24.25
          ...    многоточие19.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.75
          ?..    вопр. знак с многоточием1.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка6.23
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Гоар Маркосян-Каспер
 61
2. Игорь Мерцалов
 41
3. Руслан Шабельник
 41
4. Борис Акунин
 41
5. Николай Полунин
 41
6. Олег Рой
 40
7. Юлий Буркин
 40
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Ирина Шевченко
 40
10. Макс Мах
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх