fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: За перевалом
Автор: Владимир Савченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526048
Слов в произведении (СВП):76324
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.17
СДП авторского текста, знаков:78.92
СДП диалога, знаков:54.24
Доля диалогов в тексте:20.62%
Доля авторского текста в диалогах:4.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11421
Активный словарный запас (АСЗ):10441
Активный несловарный запас (АНСЗ):980
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3161.83 —> 1864-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16769 (21.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59555 (78.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20357 (34.18%)
          Прилагательное7215 (12.11%)
          Глагол12063 (20.26%)
          Местоимение-существительное5192 (8.72%)
          Местоименное прилагательное3512 (5.90%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)674 (1.13%)
          Числительное (порядковое)237 (0.40%)
          Наречие3022 (5.07%)
          Предикатив630 (1.06%)
          Предлог7999 (13.43%)
          Союз5899 (9.91%)
          Междометие1193 (2.00%)
          Вводное слово140 (0.24%)
          Частица4278 (7.18%)
          Причастие1452 (2.44%)
          Деепричастие129 (0.22%)
Служебных слов:28350 (47.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6022451011.001.5.969.11.438254.9.40126.4.43
Прилагательное569.7102.11.6.02.47.081.8.525.15.9.95.092.72.3.34
Глагол341718108.6.081.7.377.91.234132.6.17112.9.24
Местоимение-существительное8.75.8264.62.5.02.63.034.3.735.34.4.38.268.2.92.11
Местоименное прилагательное215.57.72.11.3.00.44.111.5.492.62.2.32.053.3.99.08
Местоимение-предикатив.02.02.00.02.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.841.3.15.41.00.47.06.14.09.84.66.06.06.31.12.00
Числительное (порядковое)1.7.38.31.06.06.00.00.03.06.03.17.27.03.00.09.02.03
Наречие4.34.6123.91.3.00.38.022.3.4643.5.49.053.1.79.05
Предикатив.84.471.9.63.41.02.02.00.35.14.671.14.03.81.08.00
Предлог60192.91213.002.21.2.70.15.321.4.06.02.553.5.14
Союз177.9159.44.5.00.61.145.21.28.95.51.2.297.71.4.15
Междометие4.51.6.873.81.6.00.12.08.92.14.761.5.11.05.98.24.08
Вводное слово.35.20.34.21.06.00.05.00.08.05.23.17.03.00.20.00.00
Частица6.94.7235.11.7.00.75.093.725.15.7.73.204.61.05
Причастие8.61.81.1.78.66.00.08.05.61.083.9.89.21.02.49.34.06
Деепричастие.38.08.37.11.02.00.02.00.08.00.41.17.05.00.08.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202226272929313231
Прилагательное77.28.39.39.89.810111011
Глагол11242219191716161514
Местоимение-существительное13108.57.76.76.35.555.45.4
Местоименное прилагательное3.24.84.65.34.64.85.14.84.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.3.901.2.8011.80.701.2
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.30.40.50.40.30
Наречие6.55.54.53.93.743.53.33.53.8
Предикатив2.90.90.80.70.70.70.60.80.70
Предлог9.27.31110121212121112
Союз168.27.16.36.566.476.67.3
Междометие5.51.901.31.31.11.51.41.71.5
Вводное слово.40.30.30.20.10.10.20.10.10.10
Частица8.27.676.26.455.54.74.64.8
Причастие.6011.62.11.72.42.522.62.3
Деепричастие.10.20.10.20.30.10.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.18
          .    точка71.73
          -    тире32.49
          !    восклицательный знак10.00
          ?    вопросительный знак7.34
          ...    многоточие10.52
          !..    воскл. знак с многоточием1.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.75
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка17.92
          ()    скобки2.10
          :    двоеточие11.82
          ;    точка с запятой4.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Савченко
 49
2. Александр Зорич
 40
3. Сергей Вольнов
 39
4. Владимир Контровский
 39
5. Борис Акунин
 39
6. Кирилл Алейников
 38
7. Евгений Филенко
 38
8. Александр Громов
 38
9. Михаил Савеличев
 38
10. Zотов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх