fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город Древних
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:822888
Слов в произведении (СВП):119881
Приблизительно страниц:431
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.51
СДП авторского текста, знаков:86.98
СДП диалога, знаков:67.73
Доля диалогов в тексте:23.67%
Доля авторского текста в диалогах:12.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8698
Активный словарный запас (АСЗ):8169
Активный несловарный запас (АНСЗ):529
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:993.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2161.52 —> 11775-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7772.75
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31352 (26.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88529 (73.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26616 (30.06%)
          Прилагательное10926 (12.34%)
          Глагол19005 (21.47%)
          Местоимение-существительное10676 (12.06%)
          Местоименное прилагательное7319 (8.27%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1661 (1.88%)
          Числительное (порядковое)329 (0.37%)
          Наречие5641 (6.37%)
          Предикатив833 (0.94%)
          Предлог10128 (11.44%)
          Союз10436 (11.79%)
          Междометие2459 (2.78%)
          Вводное слово397 (0.45%)
          Частица7852 (8.87%)
          Причастие2779 (3.14%)
          Деепричастие342 (0.39%)
Служебных слов:49618 (56.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4214291112.002.3.578.8023255.2.37137.7.55
Прилагательное477.8133.41.7.01.78.142.3.344.87.61.2.0931.8.18
Глагол2614201614.032.8.357.81.226143.7.30104.3.45
Местоимение-существительное108.7316.33.7.02.92.056.5.856.16.31.1.6911.87.25
Местоименное прилагательное29116.63.72.2.00.41.151.6.4922.6.44.114.31.2.09
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.81.9.31.43.00.78.15.28.011.9.88.07.01.29.44.05
Числительное (порядковое)1.7.10.25.09.08.00.03.03.04.03.07.18.00.00.09.09.01
Наречие2.88.9126.71.6.01.39.053.5.613.62.6.78.054.41.5.10
Предикатив.31.381.7.87.51.01.09.02.61.06.81.66.15.01.54.04.00
Предлог38113.51219.003.2.59.86.03.101.1.01.00.683.1.01
Союз139.719135.8.011.3.2781.16.75.71.1.749.12.23
Междометие61.21.45.31.7.00.17.031.3.1511.9.21.031.6.21.10
Вводное слово.37.31.59.51.23.00.03.02.23.04.29.56.11.00.29.01.00
Частица7.14.4257.32.8.001.7.093.8.633.87.7.47.266.31.1.24
Причастие9.22.1.771.4.73.00.18.05.79.116.21.2.36.04.45.26.06
Деепричастие.42.22.22.40.09.00.01.01.09.07.82.34.04.01.39.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12181922222324252525
Прилагательное6.87.78.58.99.49.89.69.39.69.9
Глагол10162120191817161715
Местоимение-существительное1216129.99.18.57.87.97.67.3
Местоименное прилагательное2.66.35.66.66.66.26.36.56.56.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.31.71.51.921.61.81.51.5
Числительное (порядковое).50.30.30.30.30.30.40.30.30.20
Наречие7.27.15.14.74.14.74.144.24.5
Предикатив1.41.90.70.70.60.70.60.40.40
Предлог6.86.77.988.59.29.398.89.5
Союз208.36.777.57.588.488.6
Междометие8.81.11.11.31.51.41.61.822
Вводное слово1.1.50.40.10.30.20.10.30.30.20
Частица7.88.98.276.76.16.36.366.3
Причастие1.21.41.61.92.32.82.72.82.92.7
Деепричастие.90.30.20.20.20.20.10.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.24
          .    точка75.16
          -    тире20.84
          !    восклицательный знак0.58
          ?    вопросительный знак5.25
          ...    многоточие0.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка15.47
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие6.39
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 46
2. Анджей Ясинский
 36
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
4. Андрей Смирнов
 35
5. Олег Бубела
 34
6. Алекс Кош
 34
7. Роман Злотников
 34
8. Александр Дихнов
 33
9. Дмитрий Шелег
 33
10. Сергей Вольнов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх