fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Средневековая история. Цена счастья
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:664821
Слов в произведении (СВП):103272
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.11
СДП авторского текста, знаков:46.01
СДП диалога, знаков:31.17
Доля диалогов в тексте:30.93%
Доля авторского текста в диалогах:2.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9740
Активный словарный запас (АСЗ):9065
Активный несловарный запас (АНСЗ):675
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2553.69 —> 9829-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9552.31
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25845 (25.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77427 (74.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22999 (29.70%)
          Прилагательное6665 (8.61%)
          Глагол19820 (25.60%)
          Местоимение-существительное8429 (10.89%)
          Местоименное прилагательное4530 (5.85%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)985 (1.27%)
          Числительное (порядковое)238 (0.31%)
          Наречие4698 (6.07%)
          Предикатив1158 (1.50%)
          Предлог8181 (10.57%)
          Союз10102 (13.05%)
          Междометие2095 (2.71%)
          Вводное слово295 (0.38%)
          Частица7704 (9.95%)
          Причастие770 (0.99%)
          Деепричастие196 (0.25%)
Служебных слов:41547 (53.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331249127.8.001.8.358.3221255.2.46142.3.31
Прилагательное304.5112.11.4.01.47.091.3.5435.31.2.102.4.85.14
Глагол4013231411.091.9.519.51.633184.1.36131.7.32
Местоимение-существительное118.23263.6.01.72.1571.175.1.74.3513.70.04
Местоименное прилагательное274.17.62.3.84.01.27.151.4.5221.6.36.123.5.35.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.791.4.46.33.00.21.06.21.02.99.72.07.17.46.14.00
Числительное (порядковое)1.4.11.27.11.05.00.00.04.05.00.10.22.01.00.07.06.00
Наречие4.74.9145.21.4.00.41.072.9.883.64.2.69.015.5.40.01
Предикатив.95.412.2.93.30.00.07.00.61.19.491.2.15.041.1.02.01
Предлог528.93.71112.002.51.67.05.07.94.01.02.73.96.05
Союз20725155.5.041.3.257.21.489.31.4.7213.53.20
Междометие6.81.32.14.61.6.00.22.061.5.38.952.3.15.021.4.07.05
Вводное слово.52.11.89.31.10.00.01.01.19.09.20.27.06.00.46.02.00
Частица105.2376.12.6.001.073.71.567.7.77.257.4.49.19
Причастие3.2.49.47.40.26.00.02.04.20.011.6.47.15.00.32.12.01
Деепричастие.20.10.15.17.02.00.01.02.06.11.64.20.01.00.59.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192124252626272626
Прилагательное4.86.47.277.47.17.47.27.47.4
Глагол11242322222120202020
Местоимение-существительное12119.18.57.66.66.56.26.87.4
Местоименное прилагательное3.44.14.954.94.654.55.85.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.901111.11.411.3
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.20.20.20.10.10
Наречие6.16.54.94.33.74.13.943.93.5
Предикатив21.41.11.3.90.80.90.701.60
Предлог5.46.18.29.29.79.49.59.48.510
Союз219.37.57.47.48.68.89.28.68.4
Междометие5.7.901.51.61.41.921.71.91.8
Вводное слово.50.40.30.30.20.20.30.20.20.20
Частица7.99.38.57.57.47.377.66.87.2
Причастие.30.50.80.70.9011.9011.1
Деепричастие.60.20.10.20.10.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.41
          .    точка114.10
          -    тире22.61
          !    восклицательный знак6.39
          ?    вопросительный знак21.16
          ...    многоточие22.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.66
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка4.13
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 53
2. Ольга Пашнина
 39
3. Наталья Игнатова
 39
4. Галина Долгова
 39
5. Оксана Панкеева
 39
6. Сергей Садов
 39
7. Вера Камша
 39
8. Елизавета Шумская
 38
9. Ирина Шевченко
 38
10. Милена Завойчинская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх