fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Изоляция
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:438106
Слов в произведении (СВП):57671
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:6.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.5
СДП авторского текста, знаков:75.68
СДП диалога, знаков:41.96
Доля диалогов в тексте:26.4%
Доля авторского текста в диалогах:5.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8332
Активный словарный запас (АСЗ):7908
Активный несловарный запас (АНСЗ):424
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1413.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3185.04 —> 1691-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10062 (17.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47609 (82.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16672 (35.02%)
          Прилагательное6744 (14.17%)
          Глагол10829 (22.75%)
          Местоимение-существительное3274 (6.88%)
          Местоименное прилагательное1670 (3.51%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)558 (1.17%)
          Числительное (порядковое)207 (0.43%)
          Наречие2472 (5.19%)
          Предикатив342 (0.72%)
          Предлог5016 (10.54%)
          Союз2510 (5.27%)
          Междометие763 (1.60%)
          Вводное слово98 (0.21%)
          Частица2510 (5.27%)
          Причастие1736 (3.65%)
          Деепричастие132 (0.28%)
Служебных слов:15979 (33.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6233647.45.8.041.71.513.9923175.7.291113.88
Прилагательное7813191.51.00.13.001.5.254.83.6.99.0424.6.17
Глагол482623118.8.002.328.6.90398.92.9.136.45.2.59
Местоимение-существительное8.27.2252.1.82.02.86.064.1.423.22.36.368.71.08
Местоименное прилагательное1744.3.69.34.00.17.04.90.341.5.80.08.041.5.86.06
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.81.2.15.15.04.15.08.13.151.5.38.04.02.38.32.00
Числительное (порядковое)2.7.27.25.00.00.00.00.06.11.00.06.15.00.00.04.08.00
Наречие45.1193.7.67.00.36.061.7.253.51.7.23.083.62.2.06
Предикатив.92.381.4.42.17.00.02.02.23.06.32.34.13.00.46.04.02
Предлог56192.87.58.4.001.71.1.63.08.06.82.00.00.114.08
Союз9.76.19.54.51.9.00.57.234.9.443.32.6.46.064.2.69.11
Междометие4.11.51.32.21.2.00.06.061.15.761.2.08.021.1.27.00
Вводное слово.19.17.46.34.11.00.00.00.06.06.06.06.02.00.15.00.00
Частица4.63.2272.9.69.001.4.041.9.632.31.8.36.172.9.99.06
Причастие163.8.951.1.50.00.13.15.88.137.2.65.32.00.40.63.04
Деепричастие.36.34.38.04.15.00.00.00.13.02.67.15.00.00.27.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242630313434333536
Прилагательное10101111131313141314
Глагол11272724211818171816
Местоимение-существительное177.36.35.14.23.53.53.74.33.8
Местоименное прилагательное2.93.52.82.92.93.22.82.82.72.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.711.90.901.2.901.1.901
Числительное (порядковое).40.40.30.20.40.50.30.20.30.40
Наречие7.45.943.643.73.643.83.3
Предикатив1.7.40.60.60.50.50.50.30.40.30
Предлог8.868.79.6109.79.8109.29
Союз6.44.53.83.54.14.34.24.83.95
Междометие2.9.80.80.901.21.61.71.71.21.4
Вводное слово.60.20.20.20.00.00.00.00.00.20
Частица5.36.95.94.73.43.73.73.53.84
Причастие1.22.22.62.63.33.33.83.43.84
Деепричастие.40.20.10.20.30.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.60
          .    точка91.83
          -    тире23.34
          !    восклицательный знак9.45
          ?    вопросительный знак13.84
          ...    многоточие1.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.25
          "    кавычка13.99
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие3.45
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 46
2. Сергей Вольнов
 34
3. Кирилл Алейников
 34
4. Андрей Фролов
 33
5. Сергей Тармашев
 33
6. Василий Головачёв
 33
7. Николай Андреев
 33
8. Олег Синицын
 33
9. Вадим Панов
 32
10. Виталий Зыков
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх