fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Разная доля нас ожидает
Автор: Александра Черчень
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487422
Слов в произведении (СВП):69219
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.32
СДП авторского текста, знаков:63.61
СДП диалога, знаков:52.2
Доля диалогов в тексте:50.29%
Доля авторского текста в диалогах:15.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7899
Активный словарный запас (АСЗ):7553
Активный несловарный запас (АНСЗ):346
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2658.05 —> 8584-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17829 (25.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51390 (74.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14631 (28.47%)
          Прилагательное5888 (11.46%)
          Глагол13536 (26.34%)
          Местоимение-существительное6382 (12.42%)
          Местоименное прилагательное2740 (5.33%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)551 (1.07%)
          Числительное (порядковое)107 (0.21%)
          Наречие3699 (7.20%)
          Предикатив575 (1.12%)
          Предлог5759 (11.21%)
          Союз6797 (13.23%)
          Междометие1108 (2.16%)
          Вводное слово240 (0.47%)
          Частица5031 (9.79%)
          Причастие811 (1.58%)
          Деепричастие258 (0.50%)
Служебных слов:28323 (55.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321441107.7.021.2.158.61.121293.6.62113.3.78
Прилагательное375.21921.2.00.27.022.4.443.76.71.4.082.61.3.47
Глагол401623159.081.7.27101.132213.1.27122.1.59
Местоимение-существительное9.59.8346.22.9.00.98.039.3.936.75.5.54.4714.46.24
Местоименное прилагательное185.45.82.5.86.02.24.101.9.5122.1.22.103.1.40.10
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.731.6.35.25.00.08.00.32.08.83.59.08.08.46.08.02
Числительное (порядковое).96.05.19.13.00.00.03.02.05.00.03.10.03.00.10.00.00
Наречие47.7175.41.3.00.62.023.6.893.75.4.57.105.64.25
Предикатив.93.471.8.49.27.00.02.00.44.08.40.81.15.00.66.03.00
Предлог48123.81113.001.5.42.84.13.131.3.02.02.762.05
Союз159.223193.7.00.76.348.5.868.66.31.41.111.81.47
Междометие4.91.21.54.5.64.00.08.03.83.15.981.6.13.031.2.17.05
Вводное слово.49.34.59.62.13.00.07.00.20.05.20.35.07.00.46.02.00
Частица7.25.4327.51.4.02.93.074.71.14.28.8.62.177.59.19
Причастие4.7.891.1.51.32.00.02.00.39.032.2.96.19.03.29.19.03
Деепричастие.44.27.56.25.13.00.05.00.17.021.6.20.03.00.30.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161922222325232424
Прилагательное7.57.68.1998.79.49.39.38.4
Глагол13222321212120202120
Местоимение-существительное1613119.28.47.87.77.76.76.6
Местоименное прилагательное2.23.63.73.74.34.53.84.94.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).501.90.70.90.90.801.1.601
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.10.10.20
Наречие6.86.96.15.25.254.75.14.24.5
Предикатив1.61.11.70.60.80.80.50.60.40
Предлог5.56.18.38.98.48.99.68.89.410
Союз168.78.19.69.39.799.81011
Междометие4.61.11.11.11.41.31.51.41.21.9
Вводное слово.60.80.30.20.30.20.50.20.30.30
Частица9.5108.46.96.96.46.56.36.66
Причастие.70.8011.31.31.51.11.41.51.3
Деепричастие.80.40.20.30.30.50.30.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.12
          .    точка88.49
          -    тире39.67
          !    восклицательный знак13.97
          ?    вопросительный знак10.14
          ...    многоточие15.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.61
          "    кавычка7.79
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.96
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Черчень
 53
2. Елена Кароль
 40
3. Анна Кувайкова
 40
4. Ева Никольская
 40
5. Милена Завойчинская
 40
6. Галина Долгова
 39
7. Екатерина Богданова
 39
8. Елизавета Шумская
 39
9. Ольга Пашнина
 39
10. Екатерина Азарова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх