fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проект «Крейсер»
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:417360
Слов в произведении (СВП):63038
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:39.43
СДП авторского текста, знаков:45.21
СДП диалога, знаков:29.53
Доля диалогов в тексте:27.76%
Доля авторского текста в диалогах:2.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8320
Активный словарный запас (АСЗ):7799
Активный несловарный запас (АНСЗ):521
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2657.41 —> 8593-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15385 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47653 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15740 (33.03%)
          Прилагательное4632 (9.72%)
          Глагол11610 (24.36%)
          Местоимение-существительное4583 (9.62%)
          Местоименное прилагательное2581 (5.42%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)915 (1.92%)
          Числительное (порядковое)215 (0.45%)
          Наречие2724 (5.72%)
          Предикатив584 (1.23%)
          Предлог5355 (11.24%)
          Союз5694 (11.95%)
          Междометие1140 (2.39%)
          Вводное слово166 (0.35%)
          Частица4178 (8.77%)
          Причастие591 (1.24%)
          Деепричастие162 (0.34%)
Служебных слов:23866 (50.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421552107.4.022.5.628.81.426233.7.54132.6.44
Прилагательное405.8121.51.02.42.001.2.143.55.76.041.91.14
Глагол4115231311.022.5.568.71.634152.9.26112.5.34
Местоимение-существительное127.32852.5.04.68.105.6.975.74.8.46.6812.50.00
Местоименное прилагательное224.37.31.91.00.78.121.2.662.51.6.18.063.3.34.00
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.1.841.8.38.42.00.88.12.20.121.3.78.14.06.40.06.00
Числительное (порядковое)2.1.18.42.10.02.00.06.04.10.00.14.34.02.00.18.06.00
Наречие4.45.7134.31.7.00.72.062.5.7233.2.50.064.6.90.04
Предикатив1.1.382.2.92.38.00.12.00.20.10.36.66.14.00.72.04.00
Предлог58113.91113.003.61.64.00.14.92.04.00.581.2.06
Союз196.825124.8.021.4.307.11.47.971.4.4210.99.28
Междометие7.921.73.91.3.00.14.081.4.20.971.6.28.041.2.10.18
Вводное слово.38.14.68.46.12.00.02.00.16.08.28.20.06.00.40.00.00
Частица9.55334.72.1.001.8.083.11.24.87.6.34.266.52.10
Причастие4.1.97.32.48.22.00.10.02.26.022.4.38.08.00.18.20.00
Деепричастие.46.16.20.30.08.00.00.00.06.06.70.34.04.00.48.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202326273030313231
Прилагательное6.16.77.77.77.98.78.38.68.48
Глагол9.2242523211920181719
Местоимение-существительное10108.17.56.25.15.75.85.45
Местоименное прилагательное2.444.54.94.74.84.74.84.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.41.41.61.81.61.61.9.80
Числительное (порядковое).60.30.40.20.30.30.30.30.40.20
Наречие66.44.34.23.73.22.93.53.53.1
Предикатив1.51.211.80.80.70.50.501
Предлог66.38.79.5111010101110
Союз208.46.76.16.87.1877.17.4
Междометие5.91.1.701.111.31.11.41.41.8
Вводное слово.40.40.30.10.20.10.20.30.30.20
Частица7.58.97.66.76.36.24.755.95.8
Причастие.40.70.901.11.31.211.41.21.5
Деепричастие.80.20.10.10.10.20.30.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая76.19
          .    точка123.67
          -    тире24.10
          !    восклицательный знак8.69
          ?    вопросительный знак16.28
          ...    многоточие18.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак1.90
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.17
          "    кавычка6.39
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие2.28
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 47
2. Евгений Щепетнов
 39
3. Олег Дивов
 38
4. Андрей Лазарчук
 38
5. Олег Рой
 38
6. Ольга Пашнина
 38
7. Александр Рудазов
 38
8. Алексей Евтушенко
 38
9. Андрей Плеханов
 37
10. Елена Горелик
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх