fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь королей
Автор: Сурен Цормудян
Дата проведения анализа: 29 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531127
Слов в произведении (СВП):80290
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.74
СДП авторского текста, знаков:58.52
СДП диалога, знаков:36.49
Доля диалогов в тексте:41.84%
Доля авторского текста в диалогах:5.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9269
Активный словарный запас (АСЗ):8588
Активный несловарный запас (АНСЗ):681
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2806.01 —> 6299-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18317 (22.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61973 (77.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19898 (32.11%)
          Прилагательное6450 (10.41%)
          Глагол14893 (24.03%)
          Местоимение-существительное6090 (9.83%)
          Местоименное прилагательное3297 (5.32%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)842 (1.36%)
          Числительное (порядковое)188 (0.30%)
          Наречие3448 (5.56%)
          Предикатив668 (1.08%)
          Предлог7076 (11.42%)
          Союз6731 (10.86%)
          Междометие1344 (2.17%)
          Вводное слово172 (0.28%)
          Частица4866 (7.85%)
          Причастие1046 (1.69%)
          Деепричастие188 (0.30%)
Служебных слов:29774 (48.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916468.99.001.6.358.71.428283.8.17134.4.63
Прилагательное515131.9.91.00.25.061.2.323.34.8.73.052.5.74.26
Глагол471721139.9.122.4.488.71.237152.9.299.92.9.32
Местоимение-существительное107.4295.23.1.02.91.144.9.945.25.4.62.5711.54.11
Местоименное прилагательное215.27.22.31.00.39.111.2.4921.8.19.053.1.65.08
Местоимение-предикатив.00.02.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.971.2.29.12.00.25.03.17.021.2.74.03.00.46.14.02
Числительное (порядковое)1.3.17.20.22.08.00.05.00.05.00.06.15.02.00.05.02.02
Наречие5.44.6144.81.4.00.42.092.4.653.23.1.43.064.3.73.12
Предикатив.89.602.5.45.28.00.06.00.34.19.76.60.11.02.73.11.00
Предлог58143.49.811.002.1.51.56.26.231.08.00.602.3.08
Союз188.123124.6.001.176.817.65.3.73.2391.2.20
Междометие5.41.61.73.81.2.00.25.031.1.20.941.8.14.001.4.31.00
Вводное слово.29.22.49.34.11.02.00.00.17.06.14.23.03.02.17.06.00
Частица7.45295.81.9.001.5.082.9.623.86.8.34.125.5.54.11
Причастие7.31.2.66.48.32.00.05.00.46.062.9.63.11.00.20.08.02
Деепричастие.52.20.23.20.03.00.03.00.06.00.79.19.02.00.29.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202326282930303230
Прилагательное67.57.58.59.19.699.58.89.5
Глагол14232522202018181718
Местоимение-существительное14118.886.45.75.6555.4
Местоименное прилагательное34.44.33.84.34.14.84.74.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.211.1.90.9011.11.4
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.10.20.20.20.20
Наречие7.36.23.83.63.83.53.33.93.93.3
Предикатив1.71.1.90.80.60.50.60.70.60.50
Предлог6.568.9109.11011101112
Союз168.36.87.68.17.88.18.37.87.9
Междометие6.4.80.9011.21.21.31.11.31
Вводное слово.60.30.20.20.20.10.10.20.00.00
Частица7.18.87.65.75.95.455.25.14.7
Причастие.70.901.11.41.51.81.41.61.41.8
Деепричастие.60.10.10.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.29
          .    точка105.69
          -    тире19.75
          !    восклицательный знак9.18
          ?    вопросительный знак14.73
          ...    многоточие8.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.63
          "    кавычка3.55
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие1.96
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сурен Цормудян
 46
2. Галина Романова
 43
3. Владимир Свержин
 42
4. Диана Удовиченко
 41
5. Денис Чекалов
 41
6. Юлия Остапенко
 41
7. Анна Гурова
 40
8. Елена Хаецкая
 40
9. Борис Акунин
 40
10. Ольга Онойко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх