fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмная Сторона
Автор: Владислав Выставной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:517973
Слов в произведении (СВП):74667
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.56
СДП авторского текста, знаков:67.31
СДП диалога, знаков:37.36
Доля диалогов в тексте:41.49%
Доля авторского текста в диалогах:9.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8268
Активный словарный запас (АСЗ):8064
Активный несловарный запас (АНСЗ):204
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2679.73 —> 8282-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17186 (23.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57481 (76.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18396 (32.00%)
          Прилагательное6956 (12.10%)
          Глагол14545 (25.30%)
          Местоимение-существительное6207 (10.80%)
          Местоименное прилагательное3306 (5.75%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)547 (0.95%)
          Числительное (порядковое)78 (0.14%)
          Наречие3700 (6.44%)
          Предикатив771 (1.34%)
          Предлог7039 (12.25%)
          Союз5401 (9.40%)
          Междометие1055 (1.84%)
          Вводное слово202 (0.35%)
          Частица4403 (7.66%)
          Причастие1256 (2.19%)
          Деепричастие206 (0.36%)
Служебных слов:27834 (48.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317537.77.1.031.2.279.21.726223.5.36126.1.61
Прилагательное548.8171.6.97.00.20.021.6.343.74.6.75.092.91.9.38
Глагол4320221311.111.6.20111.839142.1.339.53.27
Местоимение-существительное108.1325.53.1.03.41.026.11.65.34.6.44.4412.58.20
Местоименное прилагательное217.16.82.61.3.02.27.031.3.442.31.9.22.062.5.69.09
Местоимение-предикатив.00.02.09.02.02.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.891.3.34.25.00.05.00.17.17.89.47.09.00.24.20.00
Числительное (порядковое).63.03.24.00.02.00.00.00.00.00.02.09.02.00.08.02.00
Наречие4.45.7175.11.4.02.41.002.9.754.73.1.74.064.1.89.09
Предикатив.93.663.21.1.39.02.16.00.63.19.60.61.13.06.91.05.03
Предлог56162.61315.001.2.30.74.16.05.78.00.00.552.8.11
Союз146.918123.6.02.64.086.41.26.24.1.69.417.21.2.25
Междометие4.21.944.51.1.00.05.021.4.11.601.2.06.06.77.11.00
Вводное слово.24.19.55.55.16.00.02.00.20.09.30.17.08.00.27.03.02
Частица8.24.2275.31.8.001.1.033.6.774.45.50.094.9.64.22
Причастие81.8.77.56.31.00.00.00.67.084.4.52.17.06.28.28.02
Деепричастие.39.19.56.20.03.00.03.00.08.02.94.11.02.03.27.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182124272928292931
Прилагательное6.27.97.98.6109.511101210
Глагол15252623201818171818
Местоимение-существительное16128.97.47.56.365.65.45
Местоименное прилагательное2.944.64.84.64.85.255.35.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.70.90.60.80.60.60.60.50
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.10.00.00.10.20
Наречие7.16.65.44.53.94.24.64.53.64.5
Предикатив1.71.41.21.2.80.60.80.80.70.80
Предлог6.66.98.91110101011109.8
Союз136.55.766.37.277.26.66.3
Междометие4.4.70.90.901.11.31.11.11.11.4
Вводное слово.70.40.20.20.20.10.20.10.10.20
Частица6.88.27.665.65.34.64.55.24.5
Причастие.70.601.21.31.822.32.32.32.6
Деепричастие.60.30.20.30.10.20.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.68
          .    точка102.11
          -    тире47.45
          !    восклицательный знак9.37
          ?    вопросительный знак13.85
          ...    многоточие6.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка6.48
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие6.72
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Выставной
 53
2. Кирилл Алейников
 40
3. Мария Симонова
 40
4. Михаил Тырин
 40
5. Роман Куликов
 40
6. Алексей Бессонов
 40
7. Диана Удовиченко
 40
8. Павел Марушкин
 39
9. Сергей Недоруб
 39
10. Екатерина Неволина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх