fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пиар по-старорусски
Автор: Михаил Юрьевич Фёдоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482502
Слов в произведении (СВП):73694
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.97
СДП авторского текста, знаков:75.78
СДП диалога, знаков:46.54
Доля диалогов в тексте:35.59%
Доля авторского текста в диалогах:5.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9849
Активный словарный запас (АСЗ):9020
Активный несловарный запас (АНСЗ):829
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2778.49 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18742 (25.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54952 (74.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17354 (31.58%)
          Прилагательное6008 (10.93%)
          Глагол13196 (24.01%)
          Местоимение-существительное5080 (9.24%)
          Местоименное прилагательное3289 (5.99%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)828 (1.51%)
          Числительное (порядковое)140 (0.25%)
          Наречие3240 (5.90%)
          Предикатив642 (1.17%)
          Предлог6825 (12.42%)
          Союз7057 (12.84%)
          Междометие1004 (1.83%)
          Вводное слово265 (0.48%)
          Частица5500 (10.01%)
          Причастие782 (1.42%)
          Деепричастие171 (0.31%)
Служебных слов:29206 (53.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118529.49.9.002.4.439.81.527293.6.72162.8.34
Прилагательное436.2122.11.7.00.38.051.9.343.471.1.063.41.19
Глагол301419139.141.9.248.91.432203.3.58132.4.35
Местоимение-существительное106195.83.5.00.93.135.41.27.56.75.409.7.51.14
Местоименное прилагательное196.87.62.41.3.00.46.161.7.482.62.5.21.003.1.34.06
Местоимение-предикатив.05.02.02.02.00.00.00.00.00.00.02.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.2.70.30.06.40.05.16.081.11.06.05.48.19.03
Числительное (порядковое)1.16.24.03.03.00.02.00.05.00.18.06.05.00.00.06.02
Наречие5.24.51441.4.02.54.032.7.644.63.8.62.264.2.61.13
Предикатив.87.462.77.26.00.08.00.40.14.721.2.08.001.2.08.03
Предлог57133.51012.002.1.51.69.22.181.5.06.00.991.5.10
Союз199.6239.94.6.021.1.197.93107.51.1.3712.93.27
Междометие4.8.951.141.1.00.08.05.58.10.42.91.03.05.99.10.03
Вводное слово.53.241.1.26.22.00.06.00.29.05.34.40.00.00.37.02.00
Частица105.3315.72.9.001.3.033.5.8767.8.56.507.8.72.40
Причастие4.41.2.85.43.22.00.06.03.40.022.75.08.02.37.19.02
Деепричастие.38.22.38.29.06.00.02.00.05.00.54.27.08.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192125252525272627
Прилагательное57.17.67.58.48.29.399.910
Глагол14202220202019181918
Местоимение-существительное9.7119.38.17.16.465.75.65.4
Местоименное прилагательное2.95.14.654.74.95.34.54.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.11.31.11.31.31.51.11.2.80
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.10.20.20.20
Наречие5.86.454.44.44.13.94.33.93.9
Предикатив1.911.1.90.80.80.50.90.70.70
Предлог7.879.6109.5109.2101010
Союз189.47.88.29.29.59.49.19.68.4
Междометие3.511.11.41.11.41.61.11.21.1
Вводное слово1.50.50.20.20.30.30.30.30.20
Частица119.48.57.27.37.37.36.86.97.8
Причастие.80.80.90.90111.31.21.11.3
Деепричастие.40.40.20.20.30.20.10.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.44
          .    точка81.02
          -    тире32.08
          !    восклицательный знак7.98
          ?    вопросительный знак9.19
          ...    многоточие5.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка4.83
          ()    скобки1.44
          :    двоеточие5.36
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Юрьевича Фёдорова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 40
2. Алексей Лукьянов
 39
3. Дмитрий Скирюк
 39
4. Михаил Успенский
 39
5. Александр Громов
 39
6. Евгений Щепетнов
 39
7. Андрей Васильев
 39
8. Алексей Фомин
 39
9. Юрий Бурносов
 39
10. О'Санчес
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх