fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ева. Минус на минус
Автор: Инна Георгиева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:888714
Слов в произведении (СВП):130710
Приблизительно страниц:444
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.66
СДП авторского текста, знаков:68.93
СДП диалога, знаков:41.5
Доля диалогов в тексте:46.86%
Доля авторского текста в диалогах:9.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12420
Активный словарный запас (АСЗ):11479
Активный несловарный запас (АНСЗ):941
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2804.93 —> 6313-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10853.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32145 (24.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98565 (75.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28790 (29.21%)
          Прилагательное10399 (10.55%)
          Глагол26000 (26.38%)
          Местоимение-существительное11561 (11.73%)
          Местоименное прилагательное5210 (5.29%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1252 (1.27%)
          Числительное (порядковое)288 (0.29%)
          Наречие6653 (6.75%)
          Предикатив1260 (1.28%)
          Предлог11865 (12.04%)
          Союз11236 (11.40%)
          Междометие2267 (2.30%)
          Вводное слово538 (0.55%)
          Частица9501 (9.64%)
          Причастие1044 (1.06%)
          Деепричастие350 (0.36%)
Служебных слов:52538 (53.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281443116.6.001.6.408.61.226254.3.71132.5.46
Прилагательное405191.9.87.00.39.061.9.333.651.1.082.5.97.22
Глагол431524158.7.062.41111.336183.3.33121.2.56
Местоимение-существительное9.88.5325.43.3.00.93.148185.7.65.8513.51.37
Местоименное прилагательное207.451.81.1.00.42.061.2.5121.8.23.082.5.47.06
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.1.30.25.02.29.04.35.08.70.70.05.02.50.14.01
Числительное (порядковое)1.3.08.31.05.03.00.03.00.05.01.14.26.03.00.11.00.00
Наречие3.96.4165.31.3.01.27.043.4.8444.7.70.115.6.71.18
Предикатив.94.572.71.1.42.00.05.00.51.08.66.53.20.031.02.02
Предлог59114.69.514.002.1.74.69.32.141.1.07.00.701.3.01
Союз12824153.001.1.297.51.27.45.51.3.5610.52.22
Междометие6.921.24.61.2.00.08.02.89.24.791.6.15.05.94.07.03
Вводное слово.52.35.98.62.14.00.05.01.27.11.37.29.11.05.53.03.00
Частица7.94.9336.82.2.001.104.7.9357.6.60.367.3.51.24
Причастие4.8.53.31.23.29.00.03.01.22.041.5.35.11.03.18.04.02
Деепричастие.33.11.42.30.05.00.03.00.16.10.70.12.01.00.58.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162123242525262626
Прилагательное6.37.277.68.28.28.98.98.88.7
Глагол15232223232120202020
Местоимение-существительное17131197.37.16.56.75.85.5
Местоименное прилагательное2.13.44.14.44.24.24.754.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.9011.901.11.211.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.30.30.30
Наречие76.75.24.94.74.74.74.35.24.6
Предикатив2.11.11.80.80.80.70.80.80.60
Предлог5.97.19.29.49.610119.81011
Союз158.77.277.788.37.88.37.9
Междометие5.21.21.21.31.41.41.41.31.61.5
Вводное слово1.50.40.50.20.20.30.20.30.20
Частица9.4108.876.76.46.46.26.26.9
Причастие.20.40.50.601.901.11.11.11.4
Деепричастие.50.30.30.20.30.30.20.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.13
          .    точка76.59
          -    тире38.69
          !    восклицательный знак21.13
          ?    вопросительный знак14.35
          ...    многоточие10.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.44
          "    кавычка12.71
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие11.14
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Инна Георгиева
 64
2. Катерина Полянская
 43
3. Ольга Пашнина
 43
4. Олег Рой
 43
5. Сергей Ковалёв
 42
6. Александра Лисина
 42
7. Софья Ролдугина
 42
8. Анна Кувайкова
 42
9. Мика Ртуть
 41
10. Галина Долгова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх