fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвый кортеж
Автор: Олег Бондарев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472854
Слов в произведении (СВП):66450
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.17
СДП авторского текста, знаков:87.61
СДП диалога, знаков:50.93
Доля диалогов в тексте:42.35%
Доля авторского текста в диалогах:15.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8553
Активный словарный запас (АСЗ):8197
Активный несловарный запас (АНСЗ):356
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2918.05 —> 4696-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15653 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50797 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15809 (31.12%)
          Прилагательное5689 (11.20%)
          Глагол12470 (24.55%)
          Местоимение-существительное5242 (10.32%)
          Местоименное прилагательное2773 (5.46%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)568 (1.12%)
          Числительное (порядковое)123 (0.24%)
          Наречие3375 (6.64%)
          Предикатив544 (1.07%)
          Предлог6658 (13.11%)
          Союз5039 (9.92%)
          Междометие1066 (2.10%)
          Вводное слово191 (0.38%)
          Частица3985 (7.84%)
          Причастие904 (1.78%)
          Деепричастие254 (0.50%)
Служебных слов:25212 (49.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371740119.021.4.3511129265.46124.7.85
Прилагательное485.31821.02.39.021.8.323.24.51.1.163.11.55
Глагол421620179.9.001.3.359.21.340153.8.32102.4.39
Местоимение-существительное8.18.5314.12.5.02.90.077.3.707.25.4.69.589.5.46.55
Местоименное прилагательное225.86.21.91.2.00.44.071.3.492.11.6.23.122.6.62.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.581.1.33.26.02.16.04.18.02.97.74.04.00.48.16.00
Числительное (порядковое)1.2.09.23.04.04.00.02.04.04.00.07.11.00.00.07.05.00
Наречие4.85.2186.11.2.00.55.002.6.694.43.5.39.1651.30
Предикатив.81.462.70.26.00.04.00.42.12.63.49.12.02.81.07.02
Предлог61164.69.713.002.83.97.42.261.4.14.02.632.4.09
Союз13819123.1.00.67.167.5.886.94.7.85.417.5.85.35
Междометие4.71.41.23.61.2.00.12.00.99.211.51.5.07.00.79.25.11
Вводное слово.25.28.74.48.11.00.05.00.21.09.19.23.02.00.30.09.00
Частица6.94275.81.7.001.1.044.1.833.95.9.62.235.2.70.16
Причастие6.51.97.60.42.00.04.00.72.053.5.46.30.02.23.04.00
Деепричастие.63.12.46.16.14.00.00.00.02.041.9.23.07.04.33.05.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192324252528262726
Прилагательное7.37.57.17.88.497.99.19.79.9
Глагол19212221222018191819
Местоимение-существительное1312119.68.276.76.56.35.7
Местоименное прилагательное2.64.44.34.64.14.44.34.744.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.80.90.90.9011.111
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.30.20.30.10
Наречие7.66.15.64.94.554.34.74.44.5
Предикатив1.9.90.80.80.80.90.70.40.80.50
Предлог7.98.4910101111111210
Союз128.46.26.56.67.47.87.78.38.8
Междометие4.3111.31.11.51.51.91.31.7
Вводное слово.70.40.30.40.30.20.30.10.10.10
Частица8.38.17.15.55.75.86.15.25.25.6
Причастие.70.601.11.41.31.61.41.81.31.3
Деепричастие.80.40.40.40.40.30.40.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.41
          .    точка79.79
          -    тире37.82
          !    восклицательный знак5.72
          ?    вопросительный знак14.12
          ...    многоточие6.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.96
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка9.72
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие4.83
          ;    точка с запятой1.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бондарев
 49
2. Кирилл Бенедиктов
 41
3. Дмитрий Дашко
 41
4. Андрей Щупов
 40
5. Андрей Уланов
 40
6. Алексей Бессонов
 40
7. Павел Марушкин
 40
8. Zотов
 40
9. Александр Зорич
 40
10. Артём Тихомиров
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх