fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Карибский рейдер
Автор: Сергей Лысак
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:693624
Слов в произведении (СВП):103744
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.37
СДП авторского текста, знаков:90.6
СДП диалога, знаков:56.06
Доля диалогов в тексте:35.5%
Доля авторского текста в диалогах:0.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9053
Активный словарный запас (АСЗ):8379
Активный несловарный запас (АНСЗ):674
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2449.93 —> 10823-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8864.68
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24167 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79577 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26462 (33.25%)
          Прилагательное8804 (11.06%)
          Глагол17161 (21.57%)
          Местоимение-существительное5996 (7.53%)
          Местоименное прилагательное4571 (5.74%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1284 (1.61%)
          Числительное (порядковое)239 (0.30%)
          Наречие4734 (5.95%)
          Предикатив945 (1.19%)
          Предлог11209 (14.09%)
          Союз9147 (11.49%)
          Междометие1621 (2.04%)
          Вводное слово182 (0.23%)
          Частица6898 (8.67%)
          Причастие1811 (2.28%)
          Деепричастие232 (0.29%)
Служебных слов:39881 (50.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4617417.88.6.022.46101.837305.6.21166.6.57
Прилагательное506131.41.1.02.54.011.6.304.35.65.202.51.5.15
Глагол33162099.152.1.308.41.635142.5.219.32.7.28
Местоимение-существительное7.85.81842.4.02.55.044.7.705.72.8.28.319.9.50.02
Местоименное прилагательное235.45.92.41.3.00.46.031.5.412.22.2.18.062.8.52.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.00.00.00.01.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.61.34.34.01.55.21.12.101.2.93.07.03.73.21.03
Числительное (порядковое)1.7.07.11.06.01.00.03.00.03.03.09.14.01.00.18.03.00
Наречие4.46.7133.91.3.01.80.033.874.72.9.44.085.11.09
Предикатив1.532.4.63.42.00.04.00.61.09.691.12.02.73.03.01
Предлог66173.28.815.002.5.87.88.04.181.1.01.00.882.9.38
Союз177.522104.4.031.4.117.3.999.46.4.71.149.71.5.14
Междометие4.41.31.23.71.3.00.08.011.041.31.5.04.021.3.36.02
Вводное слово.19.15.33.19.04.00.01.00.08.04.14.25.00.00.24.01.00
Частица7.33.93151.8.001.4.103.31.24.86.59.296.5.83.11
Причастие7.91.7.96.42.35.00.14.07.62.074.7.90.29.00.32.19.03
Деепричастие.28.22.28.12.04.00.02.00.13.02.55.17.01.00.25.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212425272728302831
Прилагательное5.67.388.88.88.99.58.79.38.1
Глагол10182020191818171717
Местоимение-существительное7.69.58.175.55.25.14.65.34.8
Местоименное прилагательное2.955.55.24.54.44.44.34.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.31.41.51.31.61.11.41
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.20.20.20.20.20
Наречие7.77.15.13.94.24.14.443.63.4
Предикатив21.1.8011.90.70.80.90.80
Предлог9.78.61010111212121112
Союз239.76.77.37.78.17.87.688.1
Междометие6.111.111.51.41.511.41.1
Вводное слово.40.10.30.30.20.20.10.20.10.00
Частица7.89.27.76.66.47.15.96.76.76.6
Причастие.6011.31.91.521.922.52
Деепричастие.60.10.10.20.20.20.30.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.40
          .    точка73.58
          -    тире6.82
          !    восклицательный знак2.90
          ?    вопросительный знак7.18
          ...    многоточие5.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.66
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.32
          "    кавычка31.67
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие0.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лысак
 56
2. Фёдор Вихрев
 37
3. Вячеслав Кумин
 36
4. Алекс Каменев
 36
5. Михаил Михеев
 35
6. Дмитрий Янковский
 35
7. Вячеслав Шалыгин
 35
8. Михаил Ланцов
 35
9. Алексей Алексеевич Волков
 35
10. Александр Калмыков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх