fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нам бы день продержаться...
Автор: Михаил Поляков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:429555
Слов в произведении (СВП):62289
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.5
СДП авторского текста, знаков:74.07
СДП диалога, знаков:58.39
Доля диалогов в тексте:62.04%
Доля авторского текста в диалогах:6.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9478
Активный словарный запас (АСЗ):8596
Активный несловарный запас (АНСЗ):882
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3089.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12932 (20.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49357 (79.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18041 (36.55%)
          Прилагательное4760 (9.64%)
          Глагол10016 (20.29%)
          Местоимение-существительное3806 (7.71%)
          Местоименное прилагательное2397 (4.86%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)910 (1.84%)
          Числительное (порядковое)267 (0.54%)
          Наречие2242 (4.54%)
          Предикатив283 (0.57%)
          Предлог7364 (14.92%)
          Союз5229 (10.59%)
          Междометие883 (1.79%)
          Вводное слово119 (0.24%)
          Частица3144 (6.37%)
          Причастие1055 (2.14%)
          Деепричастие166 (0.34%)
Служебных слов:23117 (46.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5719507.49.6.002.81.19.61.450325.2.49137.1.56
Прилагательное435.2121.51.00.00.41.111.1.195.36.4.70.091.6.98.23
Глагол3912179.87.081.5.457.8.7733152.4.217.92.1.38
Местоимение-существительное9.85.1183.92.8.00.79.474.5.478.14.6.75.156.9.53.21
Местоименное прилагательное194.662.5.81.00.41.091.2.232.41.7.23.082.1.75.04
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.11.41.6.21.45.06.68.09.23.021.4.75.09.00.34.19.08
Числительное (порядковое)2.2.23.55.21.06.00.00.09.11.00.55.24.00.00.02.06.15
Наречие4.12.5102.61.2.02.51.041.7.415.43.3.85.092.9.75.09
Предикатив.55.26.98.34.24.00.08.02.17.02.30.36.06.00.40.06.02
Предлог78154.11012.005.92.81.08.43.83.13.00.923.3.36
Союз228.3228.63.001.4.285.1.417.84.61.3.307.81.7.15
Междометие5.11.11.151.1.00.13.04.38.04.85.41.08.02.58.11.00
Вводное слово.26.21.26.15.09.00.04.00.13.00.19.24.00.00.21.04.00
Частица7.93.5214.31.5.001.4.092.4945.5.66.303.9.79.26
Причастие8.11.8.49.60.28.00.09.02.47.025.2.70.23.02.32.26.02
Деепричастие.73.08.56.19.13.00.02.04.02.02.56.23.04.00.17.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232628303131323232
Прилагательное5.76.26.977.788.18.288.5
Глагол15222020181717161515
Местоимение-существительное11118.46.85.54.64.74.74.24.5
Местоименное прилагательное2.34.244.43.33.84.34.454.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.31.41.71.72.21.71.71.2
Числительное (порядковое).90.60.30.30.60.30.30.30.30.40
Наречие5.14.4443.72.93.13.73.43
Предикатив.60.50.50.60.60.40.70.40.50.30
Предлог7.79.11212131312131414
Союз166.96.37.58.48.88.47.97.28.6
Междометие3.11.61.41.31.11.31.51.31.41.5
Вводное слово.40.30.20.20.10.10.10.00.20.10
Частица6.97.56.25.25.14.454.54.84
Причастие.6011.11.61.421.71.92.12
Деепричастие.40.30.30.30.20.30.10.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.35
          .    точка90.14
          -    тире24.80
          !    восклицательный знак9.54
          ?    вопросительный знак7.30
          ...    многоточие0.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка14.03
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие1.44
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Полякова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Черкасов
 36
2. Фёдор Вихрев
 35
3. Михаил Зайцев
 35
4. Игорь Поль
 35
5. Сергей Волков
 35
6. Сергей Коротков
 34
7. Николай Прокудин
 34
8. Валерий Большаков
 34
9. Дмитрий Старицкий
 34
10. Алексей Вязовский
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх