fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волк. Юность
Авторы: Александр Авраменко, Виктория Гетто
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:605044
Слов в произведении (СВП):92349
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.97
СДП авторского текста, знаков:57.9
СДП диалога, знаков:33.99
Доля диалогов в тексте:22.6%
Доля авторского текста в диалогах:1.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10092
Активный словарный запас (АСЗ):9531
Активный несловарный запас (АНСЗ):561
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2809.69 —> 6243-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22435 (24.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69914 (75.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23080 (33.01%)
          Прилагательное7977 (11.41%)
          Глагол16125 (23.06%)
          Местоимение-существительное6827 (9.76%)
          Местоименное прилагательное3822 (5.47%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1159 (1.66%)
          Числительное (порядковое)249 (0.36%)
          Наречие4675 (6.69%)
          Предикатив611 (0.87%)
          Предлог9052 (12.95%)
          Союз7432 (10.63%)
          Междометие1527 (2.18%)
          Вводное слово231 (0.33%)
          Частица5111 (7.31%)
          Причастие1545 (2.21%)
          Деепричастие249 (0.36%)
Служебных слов:34267 (49.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4119467.77.8.002.41121.331264.1.45126.5.73
Прилагательное467.2141.81.01.47.052.1.305.15.61.1.082.32.20
Глагол421520139.4.102.5.679.4.8337133.227.42.3.47
Местоимение-существительное118.2283.62.2.00.88.086.2.756.93.7.54.299.73.24
Местоименное прилагательное225.45.62.31.1.00.39.121.2.302.31.7.24.052.7.69.04
Местоимение-предикатив.00.01.09.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.811.6.41.30.00.52.03.18.091.66.17.03.39.10.04
Числительное (порядковое)1.9.12.25.03.09.00.04.01.07.00.09.20.03.00.14.04.00
Наречие4.67.4174.71.2.03.72.183.2.734.65.52.163.51.2.07
Предикатив.63.341.5.52.28.00.14.00.26.07.42.56.08.00.47.07.04
Предлог61134.71313.002.4.76.84.08.131.00.10.00.812.8.13
Союз178.717144.3.001.3.317.1.9674.91.297.41.1.25
Междометие5.711.24.61.1.00.12.031.1.22.761.1.25.041.1.13.05
Вводное слово.46.26.45.45.10.00.00.00.21.04.20.22.04.00.24.00.01
Частица7.34.1224.81.5.011.4.122.8.633.47.4.62.174.8.93.12
Причастие6.91.7.93.71.46.00.14.04.81.094.5.88.28.01.38.21.04
Деепричастие.31.14.66.25.04.00.01.00.12.01.85.29.03.03.33.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212526282927292930
Прилагательное7.18.38.49.19.299.39.19.89.4
Глагол15212120191717161717
Местоимение-существительное12108.38.16.86.366.46.46.1
Местоименное прилагательное3.53.944.244.74.94.55.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.51.51.41.41.411.41.1
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.30.20.40.10.30
Наречие7.76.55.34.54.34.854.64.54.4
Предикатив11.70.50.70.50.60.70.50.60
Предлог7.681010111111111112
Союз157.96.16.46.96.87.987.47
Междометие5.21.21.21.21.31.41.61.11.21
Вводное слово.80.30.10.20.30.20.10.10.20.00
Частица7.67.96.35.15.45.15.44.94.24.4
Причастие.601.11.51.71.71.622.51.82.5
Деепричастие.40.30.20.30.30.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.73
          .    точка92.36
          -    тире15.73
          !    восклицательный знак9.41
          ?    вопросительный знак9.97
          ...    многоточие17.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.72
          "    кавычка1.34
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.09
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктории Гетто пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Авраменко
 45
2. Алексей Вязовский
 38
3. Дем Михайлов
 38
4. Александр Рудазов
 38
5. Сергей Ким
 37
6. Владимир Алексеевич Ильин
 37
7. Александр Зорич
 37
8. Zотов
 37
9. Сергей Волков
 37
10. Сергей Костин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх