fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мушкетёр
Автор: Валерий Большаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:444228
Слов в произведении (СВП):62737
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.1
СДП авторского текста, знаков:84.71
СДП диалога, знаков:40.67
Доля диалогов в тексте:35.86%
Доля авторского текста в диалогах:9.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11616
Активный словарный запас (АСЗ):10554
Активный несловарный запас (АНСЗ):1062
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1467.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3574.09 —> 202-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12503 (19.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50234 (80.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17575 (34.99%)
          Прилагательное5388 (10.73%)
          Глагол11734 (23.36%)
          Местоимение-существительное3392 (6.75%)
          Местоименное прилагательное2321 (4.62%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)633 (1.26%)
          Числительное (порядковое)106 (0.21%)
          Наречие2401 (4.78%)
          Предикатив394 (0.78%)
          Предлог5956 (11.86%)
          Союз4813 (9.58%)
          Междометие884 (1.76%)
          Вводное слово103 (0.21%)
          Частица3201 (6.37%)
          Причастие1122 (2.23%)
          Деепричастие231 (0.46%)
Служебных слов:20911 (41.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5120628.87.9.002.2791.133334.5.37158.31.1
Прилагательное546.3151.2.93.02.37.021.5.254.15.2.89.062.31.5.31
Глагол541919129.4.121.7.379.21.138143.1.298.43.4.69
Местоимение-существительное8.35.1193.72.6.00.79.043.9.694.83.50.256.5.52.21
Местоименное прилагательное214.36.41.3.96.00.33.061.211.81.7.15.062.3.56.06
Местоимение-предикатив.06.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)51.31.3.29.31.04.46.00.27.021.1.64.15.00.35.17.04
Числительное (порядковое)1.2.06.29.04.02.00.00.04.00.00.14.06.00.00.06.04.02
Наречие4.74.3132.91.2.00.41.001.8.603.53.1.64.143.87.17
Предикатив.64.271.7.42.19.00.02.00.29.17.42.79.17.00.42.12.00
Предлог63173.48.79.4.001.7.71.48.19.15.98.02.00.582.2.21
Союз198.2218.14.8.00.83.155.8.686.34.8.48.1471.2.25
Междометие4.81.41.12.31.00.08.04.54.15.691.3.10.041.1.17.00
Вводное слово.27.12.33.21.06.02.00.00.10.02.12.27.04.00.17.00.00
Частица7.53.2223.11.3.001.3.042.7.483.75.5.41.233.6.79.23
Причастие9.31.9.98.66.44.00.10.00.56.044.3.85.21.00.42.19.02
Деепричастие1.37.52.19.12.00.02.00.14.00.93.27.10.00.31.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252829303029323033
Прилагательное6.87.57.68.28.68.7109.3119.9
Глагол22222222212018181717
Местоимение-существительное8.210765.744.64.344.1
Местоименное прилагательное2.844.33.73.63.64.24.14.33.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.11.1.90.901.51.701.11.2
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.20.20.10.30.10
Наречие5.75.24.63.93.63.73.333.33.5
Предикатив1.3.80.70.70.70.50.40.40.60.50
Предлог6.88.49109.51012111111
Союз116.56.46.87.68.38.488.37.6
Междометие3.9.70.901.11.31.51.61.61.71.5
Вводное слово.30.20.20.10.20.20.10.10.10.20
Частица6.376.55.45.14.94.84.44.54.5
Причастие.601.21.31.41.72.42.422.42.3
Деепричастие.80.20.30.50.40.40.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.82
          .    точка73.74
          -    тире40.36
          !    восклицательный знак19.92
          ?    вопросительный знак10.66
          ...    многоточие10.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка11.92
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие4.65
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Большаков
 49
2. Сергей Волков
 41
3. Владислав Русанов
 41
4. Александр и Людмила Белаш
 41
5. Сергей Панарин
 41
6. Владимир Свержин
 41
7. Александр Сивинских
 40
8. Андрей Ерпылев
 40
9. Дмитрий Беразинский
 40
10. Борис Акунин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх