fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мой труп
Автор: Лада Лузина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418208
Слов в произведении (СВП):65104
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.9
СДП авторского текста, знаков:62.67
СДП диалога, знаков:32.41
Доля диалогов в тексте:17.54%
Доля авторского текста в диалогах:6.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8205
Активный словарный запас (АСЗ):7683
Активный несловарный запас (АНСЗ):522
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1095.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2558.65 —> 9775-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15090 (23.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50014 (76.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15488 (30.97%)
          Прилагательное4826 (9.65%)
          Глагол12208 (24.41%)
          Местоимение-существительное7799 (15.59%)
          Местоименное прилагательное2741 (5.48%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)698 (1.40%)
          Числительное (порядковое)208 (0.42%)
          Наречие2916 (5.83%)
          Предикатив461 (0.92%)
          Предлог5911 (11.82%)
          Союз4789 (9.58%)
          Междометие910 (1.82%)
          Вводное слово113 (0.23%)
          Частица4168 (8.33%)
          Причастие769 (1.54%)
          Деепричастие187 (0.37%)
Служебных слов:26620 (53.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401540168.2.001.6.628.91.229223.2.14124.4.80
Прилагательное416.9122.6.91.00.36.091.6.1233.9.41.052.11.3.16
Глагол4414232113.002.2.378.6135142.9.188.92.41
Местоимение-существительное139.1537.12.9.001.1.1110.937.65.7.57.2517.68.14
Местоименное прилагательное205.94.13.11.1.00.41.18.86.682.41.8.14.053.52.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.77.96.73.20.00.36.02.39.04.71.91.04.00.64.07.00
Числительное (порядковое)2.14.23.05.02.00.05.00.04.02.12.37.02.00.09.04.00
Наречие4.22.9136.41.1.02.43.042.1.293.25.1.37.025.3.62.18
Предикатив.84.361.9.79.32.00.11.00.21.02.43.46.04.04.37.04.00
Предлог53123.51312.022.61.4.59.09.14.82.07.001.61.4.02
Союз14519162.5.00.77.185.4.736.33.7.86.307.52.45
Междометие5.4.54.755.70.00.09.09.55.04.55.86.07.04.95.11.16
Вводное слово.25.11.29.59.05.00.00.00.05.02.14.07.02.00.16.00.02
Частица9.44.53161.4.00.93.043.3.793.94.9.68.144.4.98.37
Причастие5.71.3.57.84.46.00.02.02.25.002.7.48.11.02.25.14.00
Деепричастие.23.09.87.20.09.00.04.00.14.00.57.09.00.00.37.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192024262829273028
Прилагательное4.96.46.36.97.87.87.68.28.48.6
Глагол9262623201918191618
Местоимение-существительное28141112111099.38.39.3
Местоименное прилагательное2.53.34.24.54.94.54.75.34.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2.901.21.11.311.21.11.2
Числительное (порядковое).40.40.30.30.40.20.40.50.20.40
Наречие6.16.54.64.24.24.153.54.43.1
Предикатив1.6.601.60.30.60.60.50.60.80
Предлог6.65.38.99.3109.710111010
Союз146.55.56.26.466.66.56.97
Междометие4.9.50.90.801.9011.211.1
Вводное слово.60.20.10.20.10.10.10.10.00.20
Частица7.39.68.96.45.46.25.455.55.1
Причастие.50.50.901.21.1.901.31.61.91.6
Деепричастие.40.40.30.20.20.30.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.34
          .    точка87.41
          -    тире31.47
          !    восклицательный знак10.43
          ?    вопросительный знак14.44
          ...    многоточие11.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка32.69
          ()    скобки1.57
          :    двоеточие5.50
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Лады Лузиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 34
2. Ольга Онойко
 34
3. Юлий Буркин
 34
4. Zотов
 34
5. Дмитрий Быков
 34
6. Александр Щёголев
 34
7. Ольга Пашнина
 33
8. Сергей Недоруб
 33
9. Борис Акунин
 33
10. Надежда Первухина
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх