fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмный поцелуй
Автор: Наталья Косухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:396642
Слов в произведении (СВП):58959
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.57
СДП авторского текста, знаков:62.21
СДП диалога, знаков:40.61
Доля диалогов в тексте:43.33%
Доля авторского текста в диалогах:9.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6592
Активный словарный запас (АСЗ):6432
Активный несловарный запас (АНСЗ):160
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2403.81 —> 11114-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14254 (24.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44705 (75.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12774 (28.57%)
          Прилагательное4649 (10.40%)
          Глагол12262 (27.43%)
          Местоимение-существительное6118 (13.69%)
          Местоименное прилагательное2368 (5.30%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)480 (1.07%)
          Числительное (порядковое)103 (0.23%)
          Наречие2736 (6.12%)
          Предикатив485 (1.08%)
          Предлог5254 (11.75%)
          Союз4934 (11.04%)
          Междометие1107 (2.48%)
          Вводное слово164 (0.37%)
          Частица4063 (9.09%)
          Причастие448 (1.00%)
          Деепричастие169 (0.38%)
Служебных слов:24187 (54.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281244126.7.021.1.288.5.9224264.9.52132.48
Прилагательное364.4162.61.3.00.32.041.5.483.56.61.6.062.2.70.22
Глагол461626178.9.081.7.2691.138194.6.32111.9.48
Местоимение-существительное1112406.83.1.00.96.187.8.8485.7.52.3817.58.28
Местоименное прилагательное2255.42.3.68.00.22.061.341.42.48.003.1.36.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.721.7.28.20.02.08.00.10.001.1.68.08.00.58.16.00
Числительное (порядковое)1.2.12.16.02.02.00.06.00.00.02.16.14.02.00.00.00.02
Наречие46.4166.61.4.00.34.021.8.483.32.9.66.063.9.40.04
Предикатив.72.382.3.84.14.00.02.00.38.18.38.72.24.04.66.00.00
Предлог53114.21414.001.3.52.46.06.061.3.00.00.701.2.02
Союз137.221183.8.021.166.71.16.34.31.3.329.44.26
Междометие4.9.941.76.21.3.00.12.021.3.12.981.9.12.001.4.24.04
Вводное слово.46.32.44.54.12.00.00.02.08.10.32.28.04.00.24.02.02
Частица7.84.8357.41.5.041.4.123.31.23.65.9.84.145.2.28.28
Причастие3.5.56.56.34.14.00.04.04.26.021.6.66.08.02.14.04.00
Деепричастие.36.12.56.28.04.00.00.00.12.001.3.10.02.04.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172023242425262524
Прилагательное6.97.68.58.17.68.17.97.98.68.7
Глагол17242523222021212020
Местоимение-существительное1714109.999.27.98.38.67.8
Местоименное прилагательное2.644.13.84.54.44.44.34.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.2.60.90.70.8011.1.70.90
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.10.20.20.10.20
Наречие7.85.74.43.93.94.34.13.83.94.1
Предикатив1.8.90.80.40.50.80.90.60.50.90
Предлог6.57.48.8910109.59.39.910
Союз136.86.97.77.68.28.68.88.48.9
Междометие4.21.11.51.31.72.12.11.62.31.7
Вводное слово.90.20.20.10.40.10.20.20.30.00
Частица8.78.77.17.26.26.46.76.25.75.9
Причастие.30.50.70.80.801.90.90.90.90
Деепричастие.80.30.20.30.20.30.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.12
          .    точка101.73
          -    тире28.32
          !    восклицательный знак5.31
          ?    вопросительный знак18.28
          ...    многоточие5.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка1.73
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.54
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Косухина
 47
2. Ольга Пашнина
 39
3. Анна Одувалова
 38
4. Екатерина Азарова
 37
5. Галина Долгова
 37
6. Сергей Садов
 37
7. Ольга Олие
 36
8. Ирина Шевченко
 36
9. Настя Любимка
 36
10. Катерина Полянская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх