fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Третье сердце
Автор: Юрий Буйда
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:190068
Слов в произведении (СВП):28526
Приблизительно страниц:98
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.58
СДП авторского текста, знаков:94.03
СДП диалога, знаков:36.02
Доля диалогов в тексте:31.47%
Доля авторского текста в диалогах:5.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5638
Активный словарный запас (АСЗ):5319
Активный несловарный запас (АНСЗ):319
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2790.83 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5894 (20.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22632 (79.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7617 (33.66%)
          Прилагательное2208 (9.76%)
          Глагол4978 (22.00%)
          Местоимение-существительное2309 (10.20%)
          Местоименное прилагательное1245 (5.50%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)307 (1.36%)
          Числительное (порядковое)51 (0.23%)
          Наречие1104 (4.88%)
          Предикатив159 (0.70%)
          Предлог2658 (11.74%)
          Союз2113 (9.34%)
          Междометие522 (2.31%)
          Вводное слово56 (0.25%)
          Частица1511 (6.68%)
          Причастие406 (1.79%)
          Деепричастие59 (0.26%)
Служебных слов:10474 (46.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5216441110.001.6.388.51.132337.7.42135.7.67
Прилагательное509.28.81.51.1.00.38.081.6.213.25.72.041.91.3.34
Глагол4615171111.002.5.176.81.136174.2.217.23.5.25
Местоимение-существительное9.35.8415.43.4.00.76.046.1.635.13.8.55.1711.34.21
Местоименное прилагательное216.3101.61.9.00.51.001.3.132.71.5.21.042.5.38.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.5.67.84.29.38.04.84.29.38.13.76.59.00.00.59.13.00
Числительное (порядковое)1.4.13.17.00.00.00.08.04.00.00.04.04.00.00.04.00.00
Наречие4.22.9144.61.00.72.002.5.253.82.9.59.043.4.97.08
Предикатив1.1.17.97.59.21.00.08.04.34.21.42.46.00.04.34.00.00
Предлог64152.18.711.001.8.591.08.17.55.04.00.461.8.08
Союз178.120103.6.00.97.135.2.345.34.61.3.386.3.88.21
Междометие7.21.31.14.41.8.00.13.08.59.08.841.5.08.00.97.17.00
Вводное слово.29.17.34.29.08.00.00.00.13.04.17.38.08.00.21.00.00
Частица8.23.2245.21.3.00.84.002.4.464.54.8.88.044.4.76.25
Причастие6.52.1.51.34.34.00.17.00.51.043.9.51.29.00.17.42.04
Деепричастие.34.08.29.17.00.00.00.00.13.00.63.34.04.00.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202430303229303032
Прилагательное4.45.86.57.68.386.28.498.7
Глагол9.7322321182020151716
Местоимение-существительное269.58.67.17.56.86.36.45.86.3
Местоименное прилагательное2.744.63.54.34.65.44.75.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.31.311.1.70.901.41
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.20.00.20.30
Наречие5.95.74.23.43.82.83.54.13.53.7
Предикатив1.6.70.80.50.30.30.40.70.40.50
Предлог7.95.1101110910121010
Союз8.35.866.38.37.28.98.79.98.2
Междометие4.1.501.61.91.81.521.621.3
Вводное слово.80.20.30.10.20.20.20.20.10.00
Частица7.68.46.95.34.64.44.15.63.34.3
Причастие.30.401.11.11.41.21.71.71.62.3
Деепричастие.20.30.10.10.20.30.70.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.22
          .    точка79.05
          -    тире33.76
          !    восклицательный знак8.41
          ?    вопросительный знак10.45
          ...    многоточие10.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.59
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие4.38
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Буйда
 39
2. Елена Хаецкая
 34
3. Борис Акунин
 34
4. Сергей Волков
 34
5. Марина и Сергей Дяченко
 33
6. Надежда Первухина
 33
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 33
8. Данил Корецкий
 33
9. Олег Рой
 33
10. Дмитрий Емец
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх