fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фебус. Принц Вианы
Автор: Дмитрий Старицкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:553967
Слов в произведении (СВП):79883
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.3
СДП авторского текста, знаков:76.39
СДП диалога, знаков:57.44
Доля диалогов в тексте:35.93%
Доля авторского текста в диалогах:9.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12564
Активный словарный запас (АСЗ):11276
Активный несловарный запас (АНСЗ):1288
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3196.46 —> 1604-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17375 (21.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62508 (78.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22643 (36.22%)
          Прилагательное8358 (13.37%)
          Глагол11331 (18.13%)
          Местоимение-существительное4741 (7.58%)
          Местоименное прилагательное3883 (6.21%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)894 (1.43%)
          Числительное (порядковое)204 (0.33%)
          Наречие2793 (4.47%)
          Предикатив408 (0.65%)
          Предлог9023 (14.44%)
          Союз5788 (9.26%)
          Междометие1063 (1.70%)
          Вводное слово142 (0.23%)
          Частица4706 (7.53%)
          Причастие1164 (1.86%)
          Деепричастие228 (0.36%)
Служебных слов:29583 (47.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5827429.212.002.5.888.61.344265.32155.8.85
Прилагательное669.7121.81.5.01.47.061.7.295.95.82.153.21.8.25
Глагол291613118.7.071.4.226.6630112.3.278.22.2.53
Местоимение-существительное9.67184.23.5.00.60.104.6.466.63.3.44.168.59.13
Местоименное прилагательное276.76.42.21.2.00.40.031.2.372.71.5.25.093.7.66.07
Местоимение-предикатив.03.00.01.01.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.41.1.29.29.00.69.25.25.04.93.65.04.01.43.09.00
Числительное (порядковое)1.8.18.19.01.19.00.00.00.01.00.21.18.01.00.06.01.01
Наречие4.25.39.631.1.00.40.031.5.214.62.8.34.013.5.85.03
Предикатив.63.371.3.40.31.01.04.00.13.01.38.57.13.00.52.00.01
Предлог69204.58.815.002.8.78.77.151.41.09.00.931.8.09
Союз178.6157.84.001.1.164.4.468.73.9.69.188.71.19
Междометие4.61.313.61.1.00.12.01.62.04.74.93.07.00.75.13.04
Вводное слово.22.10.24.25.12.00.00.00.12.00.27.22.04.00.24.00.00
Частица8.55.5224.92.3.011.1.042.7.4456.60.285.4.88.22
Причастие6.32.62.50.54.00.13.04.47.044.53.21.00.29.15.01
Деепричастие.32.21.22.27.09.00.01.00.12.031.2.34.01.00.25.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242728303131323331
Прилагательное8.59.91011111112111111
Глагол14151617161715141414
Местоимение-существительное9.2108.46.765.14.54.74.84.7
Местоименное прилагательное3.15.75.955.24.75.55.74.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.21.21.31.11.31.31.3
Числительное (порядковое).20.30.30.20.30.30.20.20.20.30
Наречие64.53.83.33.33.333.33.62.9
Предикатив1.3.60.50.50.50.40.50.40.30.60
Предлог119.81112111213121113
Союз1675.55.76.56.26.66.76.77.2
Междометие3.71.11.211.31.11.21.21.21.3
Вводное слово.50.20.10.30.20.10.20.20.10.10
Частица7.597.16.55.95.35.45.365.3
Причастие.50.901.21.41.51.51.71.41.72.1
Деепричастие.70.20.10.20.20.20.20.40.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.98
          .    точка89.43
          -    тире28.82
          !    восклицательный знак1.26
          ?    вопросительный знак7.59
          ...    многоточие3.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.78
          ()    скобки3.39
          :    двоеточие4.91
          ;    точка с запятой1.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Старицкий
 53
2. Александр Зорич
 41
3. Борис Батыршин
 40
4. Андрей Ерпылев
 39
5. Александр Тюрин
 39
6. Андрей Уланов
 39
7. Алексей Вязовский
 39
8. Zотов
 39
9. Юрий Гаврюченков
 39
10. Борис Акунин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх