fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свободный выбор
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496423
Слов в произведении (СВП):69397
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.29
СДП авторского текста, знаков:110.49
СДП диалога, знаков:55.1
Доля диалогов в тексте:46.65%
Доля авторского текста в диалогах:22.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7535
Активный словарный запас (АСЗ):7134
Активный несловарный запас (АНСЗ):401
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2594.03 —> 9337-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16782 (24.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52615 (75.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15174 (28.84%)
          Прилагательное5388 (10.24%)
          Глагол13332 (25.34%)
          Местоимение-существительное5293 (10.06%)
          Местоименное прилагательное2947 (5.60%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)653 (1.24%)
          Числительное (порядковое)160 (0.30%)
          Наречие3707 (7.05%)
          Предикатив527 (1.00%)
          Предлог6130 (11.65%)
          Союз6453 (12.26%)
          Междометие1155 (2.20%)
          Вводное слово146 (0.28%)
          Частица4965 (9.44%)
          Причастие1157 (2.20%)
          Деепричастие604 (1.15%)
Служебных слов:27709 (52.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615397.66.8.021.5.56121.122324.3.23145.51.7
Прилагательное384.5191.71.3.00.35.021.7.313.25.6.70.022.31.8.38
Глагол3313231410.121.8.35111.136183.4.41142.61.5
Местоимение-существительное9.56.9246.54.4.02.73.126.7.966.44.6.51.4611.43.25
Местоименное прилагательное215.16.82.4.88.00.58.071.5.351.92.20.072.9.45.25
Местоимение-предикатив.03.02.08.02.00.00.00.00.00.00.00.05.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.931.6.43.30.02.08.22.15.00.91.79.05.03.50.07.00
Числительное (порядковое)1.2.10.35.00.03.00.03.00.05.02.05.15.02.00.08.00.00
Наречие55.42061.4.00.41.032.9.5843.1.48.055.41.4.55
Предикатив.56.452.2.73.33.00.12.00.40.07.56.45.13.00.73.03.00
Предлог53121.69.813.002.65.61.15.05.84.00.00.833.2.02
Союз178.223134.3.02.78.289.2.897.84.91.3.339.91.21.7
Междометие5.31.31.64.21.1.00.13.03.94.02.811.4.15.00.84.31.18
Вводное слово.18.20.60.22.10.00.00.00.13.05.22.12.02.00.30.02.02
Частица7.35.2346.61.8.001.4.053.71.14.35.4.88.306.41.1.38
Причастие6.91.21.45.51.00.08.02.68.055.2.94.35.03.26.20.03
Деепричастие.55.912.7.76.20.00.07.001.021.11.12.02.65.05.10

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10152020232324242524
Прилагательное6.46.66.97.17.88.27.87.88.58.4
Глагол14212324222221201919
Местоимение-существительное1214118.97.576.766.87.3
Местоименное прилагательное1.73.84.84.74.34.64.54.74.64.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).6011.11.111.90.90.901.2
Числительное (порядковое).20.60.30.20.20.20.20.10.20.30
Наречие7.28.55.75.655.34.85.64.74.8
Предикатив1.8.80.801.80.80.50.50.30.60
Предлог4.47.78.68.69.49.19.5109.611
Союз228.37.66.98.48.88.398.88
Междометие5.81.411.41.31.41.21.61.41.2
Вводное слово.40.50.10.20.10.20.30.20.20.10
Частица108.988.47.16.67.66.27.26.7
Причастие.40.8011.31.51.21.92.12.22.5
Деепричастие2.61.1.90.80.70.50.90.90.60.80

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.78
          .    точка69.04
          -    тире31.01
          !    восклицательный знак8.06
          ?    вопросительный знак12.08
          ...    многоточие11.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка1.30
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.44
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 51
2. Галина Романова
 37
3. Милена Завойчинская
 37
4. Ирина Шевченко
 36
5. Александра Лисина
 36
6. Ольга Пашнина
 36
7. Елизавета Шумская
 36
8. Александр Громов
 36
9. Николай Степанов
 36
10. Надежда Кузьмина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх