fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Остров Z
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:447217
Слов в произведении (СВП):64055
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.43
СДП авторского текста, знаков:73.72
СДП диалога, знаков:36.68
Доля диалогов в тексте:37.76%
Доля авторского текста в диалогах:11.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8088
Активный словарный запас (АСЗ):7704
Активный несловарный запас (АНСЗ):384
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.29 —> 7406-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15593 (24.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48462 (75.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16081 (33.18%)
          Прилагательное5346 (11.03%)
          Глагол11755 (24.26%)
          Местоимение-существительное3729 (7.69%)
          Местоименное прилагательное2275 (4.69%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)727 (1.50%)
          Числительное (порядковое)202 (0.42%)
          Наречие3448 (7.11%)
          Предикатив626 (1.29%)
          Предлог6088 (12.56%)
          Союз5791 (11.95%)
          Междометие1289 (2.66%)
          Вводное слово175 (0.36%)
          Частица4464 (9.21%)
          Причастие779 (1.61%)
          Деепричастие135 (0.28%)
Служебных слов:23953 (49.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117517.66.4.041.8.39121.727307.9.39163.2.52
Прилагательное435.7141.6.98.02.61.132.3.484.25.71.9.113.4.96.09
Глагол3917199.47.2.041.8.379.51.634183.8.26112.4.22
Местоимение-существительное7.25.3203.42.3.00.61.155.5154.44.448.6.63.04
Местоименное прилагательное184.54.81.61.2.00.46.221.4621.2.31.022.9.44.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.941.4.22.28.00.28.17.28.131.11.1.15.04.76.22.00
Числительное (порядковое)2.1.22.22.04.02.00.00.00.04.02.11.22.02.00.18.04.00
Наречие6.15.7193.81.4.02.39.173.4.745.54.5.87.004.8.72.11
Предикатив1.431.9.41.37.02.06.00.44.09.811.1.33.00.76.11.02
Предлог65152.9711.0031.2.54.11.181.4.11.00.442.3.15
Союз179.3238.93.8.00.94.281118.86.6.98.529.41.1.15
Междометие71.81.84.98.00.28.041.6.181.51.8.09.001.2.26.13
Вводное слово.41.24.57.37.00.00.00.02.22.02.33.33.07.00.22.02.00
Частица9.54.5324.41.8.001.6.133.71.15.66.8.55.206.3.85.28
Причастие6.2.87.43.28.22.00.06.02.46.062.5.63.33.02.39.11.00
Деепричастие.26.09.22.15.07.00.00.00.02.04.54.11.00.00.79.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202326272728282829
Прилагательное6.87.57.68.38.48.39.88.78.38.7
Глагол13222222212018201817
Местоимение-существительное108.87.35.94.84.94.23.84.34
Местоименное прилагательное2.74.44.43.83.23.53.53.53.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.21.11.11.11.11.41.2
Числительное (порядковое).30.50.30.30.40.20.10.30.30.40
Наречие7.47.15.44.34.64.85.64.64.55.2
Предикатив1.81.41.90.90.801.70.70.70
Предлог87.39.4109.511109.81111
Союз158.87.47.48.397.99.599.2
Междометие3.81.21.51.81.72.21.82.12.82.4
Вводное слово.80.20.30.20.20.20.30.20.10.20
Частица9.597.66.5766.75.95.95.6
Причастие.60.701.211.21.11.51.71.51.9
Деепричастие.50.20.00.20.20.20.10.10.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.31
          .    точка98.77
          -    тире35.39
          !    восклицательный знак9.57
          ?    вопросительный знак16.11
          ...    многоточие7.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.06
          "    кавычка17.13
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие1.45
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 51
2. Виктор Точинов
 39
3. Сергей Вольнов
 39
4. Владимир Васильев
 39
5. Андрей Уланов
 39
6. Алексей Евтушенко
 38
7. Дмитрий Янковский
 38
8. Вадим Филоненко
 38
9. Александр Громов
 38
10. Олег Таругин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх