fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скальд
Автор: Николай Бахрошин
Дата проведения анализа: 29 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:416926
Слов в произведении (СВП):62883
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.22
СДП авторского текста, знаков:75.74
СДП диалога, знаков:47.42
Доля диалогов в тексте:15.84%
Доля авторского текста в диалогах:4.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7974
Активный словарный запас (АСЗ):7395
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2669.77 —> 8434-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14969 (23.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47914 (76.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14562 (30.39%)
          Прилагательное6562 (13.70%)
          Глагол11367 (23.72%)
          Местоимение-существительное4061 (8.48%)
          Местоименное прилагательное2709 (5.65%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)598 (1.25%)
          Числительное (порядковое)117 (0.24%)
          Наречие3159 (6.59%)
          Предикатив485 (1.01%)
          Предлог5631 (11.75%)
          Союз5145 (10.74%)
          Междометие754 (1.57%)
          Вводное слово254 (0.53%)
          Частица4151 (8.66%)
          Причастие868 (1.81%)
          Деепричастие177 (0.37%)
Служебных слов:22891 (47.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3721437.27.4.021.5.26111.326284.58155.6.60
Прилагательное57121721.1.00.11.043.344.27.4.71.234.21.7.38
Глагол3217221512.022.4.38101.138162.7.83121.5.49
Местоимение-существительное8.96.9193.72.6.00.96.155.8.605.54.5.43.498.5.34.19
Местоименное прилагательное197.96.62.11.1.00.24.111.4.562.31.9.23.152.9.60.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.41.4.28.28.02.09.00.19.11.81.83.08.00.88.19.08
Числительное (порядковое).85.30.26.02.06.00.00.02.02.00.09.23.00.00.17.06.02
Наречие5.75.9203.71.1.02.60.062.6.394.23.3.49.344.8.85.13
Предикатив.66.452.4.88.19.00.08.00.53.15.64.68.02.021.1.00.06
Предлог52172.91113.041.6.58.70.26.06.90.02.02.512.2.04
Союз1910219.14.2.02.83.235.7.906.24.8.60.268.9.77.24
Междометие3.81.2.623.11.1.00.06.00.60.06.411.3.06.00.71.09.00
Вводное слово.51.36.92.47.21.00.04.00.24.09.17.41.11.00.73.00.00
Частица8.36.2303.61.9.001.1.094.3.834.96.79.3461.3.41
Причастие7.61.4.51.30.43.00.11.02.38.063.3.43.21.04.32.26.04
Деепричастие.56.26.39.30.15.00.00.00.09.00.51.30.02.02.38.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202021232426272726
Прилагательное8.5101011101110111112
Глагол17202422212019181717
Местоимение-существительное11118.46.76.25.85.65.25.15.2
Местоименное прилагательное3.33.84.34.34.65.34.34.85.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.11.1.801.1.9011.31.3
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.20.20.20.20
Наречие9.27.25.85.65.34.85.14.33.73.9
Предикатив2.90.80.70.90.70.60.40.40.70
Предлог6.16.27.19.69.51010101211
Союз178.16.76.97.37.587.87.18
Междометие3.1.90.901.11.2.801.21.41.21.1
Вводное слово1.2.70.40.30.50.30.20.30.20.20
Частица7.78.68.17.36.66.96.86.25.77
Причастие.30.501.11.31.71.41.51.52.21.5
Деепричастие.40.40.10.30.30.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.84
          .    точка63.47
          -    тире26.48
          !    восклицательный знак12.40
          ?    вопросительный знак9.11
          ...    многоточие11.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.27
          "    кавычка4.34
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.64
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Бахрошин
 36
2. Елизавета Дворецкая
 34
3. Ольга Онойко
 34
4. Олег Рой
 34
5. Ник Перумов
 34
6. Екатерина Звонцова
 34
7. Владислав Русанов
 34
8. Наталья Игнатова
 34
9. Юлия Остапенко
 34
10. Анна Гурова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх