fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ермо
Автор: Юрий Буйда
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:286916
Слов в произведении (СВП):41128
Приблизительно страниц:153
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:118.5
СДП авторского текста, знаков:125.1
СДП диалога, знаков:62.37
Доля диалогов в тексте:5.56%
Доля авторского текста в диалогах:7.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8518
Активный словарный запас (АСЗ):7785
Активный несловарный запас (АНСЗ):733
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1388.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3362.49 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8022 (19.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33106 (80.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11920 (36.01%)
          Прилагательное3973 (12.00%)
          Глагол5707 (17.24%)
          Местоимение-существительное2382 (7.20%)
          Местоименное прилагательное1943 (5.87%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)360 (1.09%)
          Числительное (порядковое)94 (0.28%)
          Наречие1462 (4.42%)
          Предикатив227 (0.69%)
          Предлог4592 (13.87%)
          Союз2875 (8.68%)
          Междометие630 (1.90%)
          Вводное слово74 (0.22%)
          Частица1949 (5.89%)
          Причастие1112 (3.36%)
          Деепричастие110 (0.33%)
Служебных слов:14555 (43.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6323361213.001.7.78111.147336.8.451413.95
Прилагательное6110111.8.89.00.28.001.3.314.55.4.61.082.83.3.31
Глагол341314109.7.001.7.285.3.8432123.1.286.82.7.31
Местоимение-существительное7.75.2252.42.1.00.50.144.424.73.3.47.287.50.17
Местоименное прилагательное23772.71.6.00.17.141.4.312.72.2.34.062.2.70.17
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.2.81.25.20.00.11.00.11.001.11.1.08.00.28.22.00
Числительное (порядковое)1.7.20.20.08.06.00.00.00.03.00.14.06.00.00.14.03.00
Наречие3.63.79.83.91.2.00.31.001.6.314.32.5.47.083.71.8.14
Предикатив.95.311.3.73.20.00.03.00.34.14.73.47.11.00.22.06.03
Предлог682127.115.002.50.67.22.06.70.28.00.873.06
Союз199.2137.13.2.00.70.254.7.675.94.89.225.42.22
Междометие6.51.5.752.81.2.00.08.00.92.17.87.84.06.06.73.20.00
Вводное слово.34.20.36.39.06.00.03.00.00.03.14.25.06.00.11.03.00
Частица7.33.8203.11.1.001.2.112.503.83.5.70.083.91.3.08
Причастие123.3.891.1.81.00.17.031.1.067.71.3.50.03.59.42.06
Деепричастие.50.14.28.17.11.00.06.03.08.00.92.28.03.00.28.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252529293132313132
Прилагательное8.488.78.710119.9109.711
Глагол9.3232219171715141514
Местоимение-существительное168.98.97.86.654.75.75.14
Местоименное прилагательное4.54.54.63.74.45.14.455.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.901.31.31.11.60.70
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.20.20.30.00.20
Наречие7.54.43.94.12.83.43.63.74.23
Предикатив1.8.90.60.50.50.20.80.40.50.30
Предлог128.11010121212121213
Союз8.85.75.56.57.35.96.58.16.78.5
Междометие3.911.41.61.31.41.71.41.91.5
Вводное слово.50.40.10.00.20.20.10.10.20.30
Частица4.96.45.35.35.24.25.24.83.84.3
Причастие.701.52.12.12.32.22.42.83.23
Деепричастие.60.30.10.20.10.50.30.10.60.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.92
          .    точка48.97
          -    тире27.43
          !    восклицательный знак1.85
          ?    вопросительный знак4.06
          ...    многоточие8.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка32.95
          ()    скобки1.90
          :    двоеточие7.78
          ;    точка с запятой1.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Буйда
 40
2. Александр Зорич
 35
3. Zотов
 35
4. Олег Никитин
 35
5. Павел Молитвин
 35
6. Юлия Фирсанова
 34
7. Михаил Ахманов
 34
8. Наталия Ипатова
 34
9. Василий Аксёнов
 34
10. Кирилл Алейников
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх