fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Юный император
Автор: Всеволод Соловьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500734
Слов в произведении (СВП):79500
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.07
СДП авторского текста, знаков:95.85
СДП диалога, знаков:64.34
Доля диалогов в тексте:31.48%
Доля авторского текста в диалогах:6.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6710
Активный словарный запас (АСЗ):6363
Активный несловарный запас (АНСЗ):347
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:959.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2124.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21805 (27.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57695 (72.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16155 (28.00%)
          Прилагательное5773 (10.01%)
          Глагол14905 (25.83%)
          Местоимение-существительное8903 (15.43%)
          Местоименное прилагательное4496 (7.79%)
          Местоимение-предикатив34 (0.06%)
          Числительное (количественное)669 (1.16%)
          Числительное (порядковое)70 (0.12%)
          Наречие3621 (6.28%)
          Предикатив725 (1.26%)
          Предлог6210 (10.76%)
          Союз8020 (13.90%)
          Междометие1238 (2.15%)
          Вводное слово218 (0.38%)
          Частица6256 (10.84%)
          Причастие703 (1.22%)
          Деепричастие105 (0.18%)
Служебных слов:35480 (61.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514381113.011.1.207.4116273.8.25122.8.35
Прилагательное326.4143.42.01.22.042.322.96.4.76.202.81.15
Глагол2912212815.221.6.037.21.530223.6.32121.4.25
Местоимение-существительное149339.45.9.031.3.067.81.48.2101.3.6615.46.11
Местоименное прилагательное246.89.131.7.01.15.031.8.462.83.3.44.084.4.52.04
Местоимение-предикатив.01.01.22.07.00.00.00.00.04.00.01.00.01.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.491.7.53.22.01.15.00.18.04.581.3.14.10.35.14.00
Числительное (порядковое).60.04.07.00.01.00.01.00.00.00.00.15.00.00.01.01.00
Наречие3.63.4155.81.5.01.37.033.553.84.41.136.2.77.04
Предикатив.91.392.41.3.46.00.06.00.34.22.651.1.14.08.91.06.00
Предлог388.42.21912.001.3.42.34.49.341.4.00.00.63.70.04
Союз157.523174.5.101.1.0481.27.3111.2.2813.77.15
Междометие5.4.86.594.61.1.00.08.00.83.14.561.3.07.061.3.11.03
Вводное слово.22.13.39.35.20.00.06.00.27.03.21.42.00.07.31.03.01
Частица7.95.2348.62.5.001.1.064.714.96.9.75.388.51.08
Причастие3.4.76.82.58.44.00.04.00.24.061.5.70.06.01.27.15.00
Деепричастие.17.08.18.08.10.00.01.00.04.00.52.14.01.00.06.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15181820232122212222
Прилагательное667.26.46.87.86.8878
Глагол13202322202020182020
Местоимение-существительное14151412121111101110
Местоименное прилагательное2.94.45.25.45.76.15.75.85.76.2
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.801.90.501.70.90
Числительное (порядковое).10.20.10.10.00.10.10.10.00.10
Наречие7.264.94.74.74.34.54.644
Предикатив21.11.2.90.70.7011.90.80
Предлог6.25.6797.78.18.68.68.67.7
Союз169.67.78.99.4109.8111111
Междометие5.3.70.8011.41.31.51.41.61.5
Вводное слово.40.50.30.30.20.10.30.30.20.40
Частица10118.977.47.67.37.67.36.7
Причастие.30.60.80.90.9011.1.90.901
Деепричастие.20.30.20.10.20.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.60
          .    точка54.59
          -    тире18.59
          !    восклицательный знак9.23
          ?    вопросительный знак7.92
          ...    многоточие4.30
          !..    воскл. знак с многоточием1.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка5.92
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие6.72
          ;    точка с запятой4.68




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Всеволод Соловьёв
 42
2. Фёдор Достоевский
 30
3. Николай Лесков
 30
4. Борис Акунин
 29
5. Елена Хаецкая
 29
6. Альбина Нури
 29
7. Юлия Остапенко
 29
8. Надежда Первухина
 29
9. Дмитрий Быков
 29
10. Вячеслав Рыбаков
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх