fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Москва 2077. Медиум
Автор: Андрей Лестер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:414359
Слов в произведении (СВП):63118
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.63
СДП авторского текста, знаков:68.05
СДП диалога, знаков:36.35
Доля диалогов в тексте:36.69%
Доля авторского текста в диалогах:9.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7301
Активный словарный запас (АСЗ):6971
Активный несловарный запас (АНСЗ):330
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1079.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2443.98 —> 10871-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15501 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47617 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14498 (30.45%)
          Прилагательное4667 (9.80%)
          Глагол12102 (25.42%)
          Местоимение-существительное6020 (12.64%)
          Местоименное прилагательное2521 (5.29%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)839 (1.76%)
          Числительное (порядковое)89 (0.19%)
          Наречие2839 (5.96%)
          Предикатив514 (1.08%)
          Предлог6319 (13.27%)
          Союз5607 (11.78%)
          Междометие1042 (2.19%)
          Вводное слово264 (0.55%)
          Частица4183 (8.78%)
          Причастие721 (1.51%)
          Деепричастие110 (0.23%)
Служебных слов:26070 (54.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3313439.97.3.002.3.338.51.232294.3.39123.9.39
Прилагательное377112.31.1.02.50.021.9.333.94.8.68.112.6.96.09
Глагол391422198.3.022.3.178.41.634193.4.48112.7.28
Местоимение-существительное9.77.1406.23.2.02.89.066.5.907.26.1.94.8512.50.13
Местоименное прилагательное194.56.32.8.89.00.50.071.4.502.21.8.28.072.9.42.00
Местоимение-предикатив.00.02.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.11.8.57.24.00.61.00.30.021.51.1.06.02.65.07.02
Числительное (порядковое).78.06.13.04.04.00.00.00.00.00.02.24.00.00.04.00.02
Наречие4.44.1136.41.2.00.65.022.7.704.43.52.114.3.50.15
Предикатив.59.442.90.24.00.06.00.42.04.44.74.07.04.83.04.00
Предлог621531114.002.7.66.54.11.181.3.00.00.782.1.02
Союз156.823163.4.001.2.077.31.29.251.1.637.9.79.13
Междометие5.9.891.24.8.79.00.22.021.00.041.41.17.091.04.00
Вводное слово.87.391.57.13.00.04.00.20.11.28.35.06.04.48.04.00
Частица8.23.7297.11.9.001.6.073.3.794.76.8.54.556.5.61.13
Причастие5.61.2.48.33.30.00.09.00.50.042.5.48.13.00.31.09.02
Деепричастие.20.07.30.17.02.00.02.00.04.06.63.15.04.02.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182024242526272728
Прилагательное4.75.46.26.98.18.38.58.79.38.1
Глагол16232322211920191818
Местоимение-существительное1616129.97.98.47.56.26.46.7
Местоименное прилагательное23.94.24.24.24.44.44.54.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.41.41.11.411.61.31.5
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.20.10.10.10
Наречие6.464.24.14.23.93.63.74.54
Предикатив1.3.901.1.80.80.60.50.70.60.80
Предлог7.86.61010111111111111
Союз1588.17.48.18.68.489.18.5
Междометие4.911.11.11.31.61.41.41.11.7
Вводное слово1.70.40.20.30.30.30.40.20.30
Частица9.27.67.56.96.35.65.76.36.55.7
Причастие.30.60.70.901.31.41.41.41.71.4
Деепричастие.50.10.20.10.10.10.20.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.20
          .    точка94.25
          -    тире27.23
          !    восклицательный знак10.27
          ?    вопросительный знак18.54
          ...    многоточие4.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка9.35
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие1.93
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Лестера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 40
2. Иван Сербин
 40
3. Александр Матюхин
 40
4. Евгений Щепетнов
 39
5. Андрей Лазарчук
 39
6. Олег Верещагин
 39
7. Михаил Тырин
 39
8. Сергей Слюсаренко
 38
9. Андрей Плеханов
 38
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх