fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Призрак неведомой войны
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520396
Слов в произведении (СВП):77048
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:96.44
СДП авторского текста, знаков:110.38
СДП диалога, знаков:47.21
Доля диалогов в тексте:10.85%
Доля авторского текста в диалогах:6.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9163
Активный словарный запас (АСЗ):8847
Активный несловарный запас (АНСЗ):316
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2789.54 —> 6557-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20588 (26.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56460 (73.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17854 (31.62%)
          Прилагательное7189 (12.73%)
          Глагол13487 (23.89%)
          Местоимение-существительное4586 (8.12%)
          Местоименное прилагательное3766 (6.67%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)845 (1.50%)
          Числительное (порядковое)163 (0.29%)
          Наречие4114 (7.29%)
          Предикатив707 (1.25%)
          Предлог6948 (12.31%)
          Союз7235 (12.81%)
          Междометие1300 (2.30%)
          Вводное слово269 (0.48%)
          Частица5657 (10.02%)
          Причастие1546 (2.74%)
          Деепричастие335 (0.59%)
Служебных слов:30109 (53.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319439.511.012.1.31101.724275.7.47155.91.1
Прилагательное437.5142.21.6.03.60.072.2.545.28.32.2.113.82.5.41
Глагол3018219.88.5.091.7.21121.828193.7.37123.6.73
Местоимение-существительное7.85.8203.32.2.00.52.064.8.634.14.1.43.348.4.60.07
Местоименное прилагательное225.57.22.71.7.00.33.131.7.522.62.8.24.094.2.59.10
Местоимение-предикатив.03.00.01.03.00.00.00.00.01.00.01.03.00.01.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.2.991.7.31.59.00.41.04.34.0611.11.03.47.27.01
Числительное (порядковое)1.4.09.19.03.01.00.00.01.03.01.09.24.03.01.09.01.00
Наречие5.28.6134.21.7.01.83.013.5.773.94.4.59.095.11.8.29
Предикатив.79.523.1.67.47.00.09.00.73.09.53.74.19.03.86.14.00
Предлог49123.59.715.001.5.97.97.04.191.6.06.01.872.8.16
Союз169.5208.65.001.1.178.6.928.66.7.87.80111.5.37
Междометие5.31.31.23.11.1.00.13.041.4.161.21.4.06.061.4.31.09
Вводное слово.57.36.89.31.13.01.04.00.17.09.33.23.01.00.41.01.01
Частица7.94.5304.42.1.011.8.034.3.874.510.57.246.41.3.23
Причастие7.81.71.4.69.64.00.07.00.84.104.61.1.36.04.83.19.06
Деепричастие.41.41.52.29.09.00.03.00.23.091.6.37.07.01.41.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182222232325242524
Прилагательное8.277.68.69108.5108.89.9
Глагол10162121211918181817
Местоимение-существительное7.29.68.87.96.15.75.755.15.9
Местоименное прилагательное3.26.85.35.45.14.64.84.44.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.611.31.21.41.411
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.30.20.20.30.20
Наречие7.36.85.85.94.84.955.65.85
Предикатив2.211.1.901.11.70.801.80
Предлог117.57.78.59.38.99.79.48.99.2
Союз17117.87.67.79.29.99.19.610
Междометие4.3.801.11.71.71.71.92.42.11.8
Вводное слово1.4.40.30.20.40.30.30.30.30.20
Частица10128.477.37.17.26.46.46.6
Причастие.501.41.31.81.91.91.82.12.32.3
Деепричастие1.5.50.20.30.40.50.40.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.91
          .    точка61.10
          -    тире16.54
          !    восклицательный знак1.01
          ?    вопросительный знак4.94
          ...    многоточие4.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.36
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие1.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 52
2. Дмитрий Воронин
 40
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
4. Алекс Каменев
 39
5. Вера Ковальчук
 39
6. Александр Дихнов
 39
7. Алекс Кош
 39
8. Елизавета Шумская
 38
9. Сергей Вольнов
 38
10. Мария Симонова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх