fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятая рота
Автор: Олег Львов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484847
Слов в произведении (СВП):69483
Приблизительно страниц:231
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.62
СДП авторского текста, знаков:105.99
СДП диалога, знаков:50.89
Доля диалогов в тексте:33.93%
Доля авторского текста в диалогах:25.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8341
Активный словарный запас (АСЗ):7848
Активный несловарный запас (АНСЗ):493
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2765.79 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17611 (25.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51872 (74.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15700 (30.27%)
          Прилагательное5420 (10.45%)
          Глагол13146 (25.34%)
          Местоимение-существительное5784 (11.15%)
          Местоименное прилагательное2740 (5.28%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)695 (1.34%)
          Числительное (порядковое)150 (0.29%)
          Наречие3415 (6.58%)
          Предикатив417 (0.80%)
          Предлог6826 (13.16%)
          Союз6609 (12.74%)
          Междометие1218 (2.35%)
          Вводное слово181 (0.35%)
          Частица4679 (9.02%)
          Причастие1158 (2.23%)
          Деепричастие210 (0.40%)
Служебных слов:28259 (54.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301547117.3.021.7.269.3.9927326.41145.4.67
Прилагательное404.89.82.21.03.28.052.1.244.78.81.4.112.81.3.18
Глагол351622157.102.1.45111.432233.8.47112.5.73
Местоимение-существительное8.56.3345.72.7.02.76.085.8.627.24.6.54.5410.65.23
Местоименное прилагательное19462.31.2.00.26.02.96.211.62.2.26.103.2.45.06
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.31.2.24.19.00.10.06.10.001.81.1.05.02.49.18.00
Числительное (порядковое)1.06.34.05.06.00.02.03.06.02.11.37.03.02.13.00.00
Наречие3.95.1145.91.4.00.60.033.6.414.84.67.115.88.10
Предикатив.62.261.2.45.26.00.06.00.31.06.31.67.15.00.76.05.00
Предлог59123.41213.002.3.78.70.10.11.93.06.001.13.3.02
Союз178.120163.9.03.93.188.67125.9.91.608.31.6.24
Междометие4.51.32.14.4.97.00.11.031.2.18.971.4.15.021.2.28.06
Вводное слово.29.15.58.24.05.00.03.00.10.03.34.50.05.00.29.03.00
Частица7.34.5275.61.9.001.2.153.4.634.69.5.76.286.1.68.34
Причастие8.21.2.63.81.36.00.10.00.73.054.1.76.19.00.41.18.03
Деепричастие.18.10.24.34.08.00.02.00.11.131.1.26.02.02.57.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182022232425232123
Прилагательное6.566.97.27.67.27.689.18.4
Глагол21232420222020171918
Местоимение-существительное121611107.97.97.16.97.56.9
Местоименное прилагательное2.54.54.44.43.84.13.84.24.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.7011.1.9011.6.901.1
Числительное (порядковое).30.30.10.30.20.20.30.20.20.20
Наречие7.64.95.25.44.74.44.65.54.94.6
Предикатив11.70.70.70.50.40.40.60.20
Предлог6.97.59.81010119.6101111
Союз9.97.37.68.88.71010111112
Междометие4.61.51.51.41.51.71.921.61.8
Вводное слово.30.30.10.20.10.30.40.20.30.30
Частица8.686.86.56.45.76.66.376.1
Причастие1.2.901.11.51.21.42.21.82.12
Деепричастие.70.10.30.30.30.30.20.50.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая166.86
          .    точка66.28
          -    тире40.40
          !    восклицательный знак6.68
          ?    вопросительный знак11.72
          ...    многоточие7.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка6.39
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.95
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Олега Львова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 43
2. Тимур Туров
 41
3. Александр Рудазов
 37
4. Дем Михайлов
 37
5. Сергей Волков
 37
6. Анатолий Махавкин
 37
7. Владислав Жеребьёв
 37
8. Михаил Костин
 37
9. Вадим Филоненко
 37
10. Ольга Громыко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх