fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цена дерзости
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:503381
Слов в произведении (СВП):70102
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.48
СДП авторского текста, знаков:95.98
СДП диалога, знаков:58.26
Доля диалогов в тексте:53.07%
Доля авторского текста в диалогах:15.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8741
Активный словарный запас (АСЗ):8230
Активный несловарный запас (АНСЗ):511
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2802.99 —> 6359-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16725 (23.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53377 (76.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15188 (28.45%)
          Прилагательное6030 (11.30%)
          Глагол13148 (24.63%)
          Местоимение-существительное5419 (10.15%)
          Местоименное прилагательное3119 (5.84%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)786 (1.47%)
          Числительное (порядковое)156 (0.29%)
          Наречие4082 (7.65%)
          Предикатив559 (1.05%)
          Предлог6043 (11.32%)
          Союз5945 (11.14%)
          Междометие1067 (2.00%)
          Вводное слово206 (0.39%)
          Частица4750 (8.90%)
          Причастие1096 (2.05%)
          Деепричастие273 (0.51%)
Служебных слов:26837 (50.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416399.16.6.032.34121.521274.42134.8.84
Прилагательное415.8202.31.5.00.39.052.2.283.67.4.85.082.82.18
Глагол3415231411.072.4.49121.136173.28122.7.64
Местоимение-существительное9.58.3256.24.2.021.2.107.9.855.54.4.64.6911.69.08
Местоименное прилагательное236.56.92.21.5.00.52.101.4.701.51.5.28.072.9.72.05
Местоимение-предикатив.02.00.12.03.00.00.00.00.03.02.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.8.39.32.02.35.02.23.00.871.15.00.67.18.02
Числительное (порядковое)1.4.18.35.02.02.00.05.00.02.00.00.23.00.02.12.03.00
Наречие5.48.3226.31.6.00.59.033.6.674.22.7.59.085.81.2.17
Предикатив.65.402.5.77.32.00.05.00.34.08.55.57.13.07.74.12.02
Предлог49132.41014.001.8.72.94.05.03.84.05.03.322.8.05
Союз15920124.4.051.2.278.8.8074.91.3.239.11.1.47
Междометие4.1.911.44.6.92.00.15.001.3.07.771.4.13.02.85.13.03
Вводное слово.35.23.62.52.12.00.00.00.32.08.28.28.05.00.32.00.00
Частица7.85.7326.21.8.021.5.074.41.24.25.54.235.8.54.23
Причастие6.51.2.72.60.54.00.03.00.75.075.69.17.05.28.18.05
Деепричастие.39.27.65.40.13.00.03.02.35.02.99.44.10.00.39.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14151920222324262425
Прилагательное6.47.56.98.38.48.69.39.19.59.7
Глагол12222423222120192019
Местоимение-существительное13131198.46.46.46.86.15.8
Местоименное прилагательное2.24.54.74.74.64.65.34.555.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.21.21.21.311.21.31.4
Числительное (порядковое).30.20.10.20.30.20.30.30.30.40
Наречие7.99.36.86.35.65.94.85.35.44.8
Предикатив1.611.11.60.70.70.40.40.70
Предлог5.96.78.49.599.19.49.89.310
Союз198.16.46.57.78.58.28.38.88.4
Междометие51.31.11.41.31.21.11.21.51.4
Вводное слово.90.50.30.20.10.20.20.10.30.30
Частица9.88.67.97.46.86.876.76.15.8
Причастие.50.801.11.51.62.11.51.72.11.6
Деепричастие1.5.40.20.20.30.40.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.80
          .    точка73.12
          -    тире35.86
          !    восклицательный знак5.39
          ?    вопросительный знак12.57
          ...    многоточие18.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.41
          "    кавычка1.01
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.34
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 55
2. Александра Лисина
 41
3. Елизавета Шумская
 41
4. Олег Говда
 39
5. Ольга Пашнина
 39
6. Алексей Евтушенко
 39
7. Вера Ковальчук
 39
8. Михаил Тырин
 39
9. Алексей Верт
 39
10. Сергей Садов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх