fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свадьба отменяется. Осада
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:519339
Слов в произведении (СВП):71638
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.57
СДП авторского текста, знаков:106.24
СДП диалога, знаков:71.92
Доля диалогов в тексте:44.73%
Доля авторского текста в диалогах:17.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8894
Активный словарный запас (АСЗ):8317
Активный несловарный запас (АНСЗ):577
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2927.97 —> 4554-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16478 (23.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55160 (77.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16086 (29.16%)
          Прилагательное6443 (11.68%)
          Глагол13008 (23.58%)
          Местоимение-существительное4891 (8.87%)
          Местоименное прилагательное3190 (5.78%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)730 (1.32%)
          Числительное (порядковое)162 (0.29%)
          Наречие4021 (7.29%)
          Предикатив581 (1.05%)
          Предлог6415 (11.63%)
          Союз5922 (10.74%)
          Междометие1035 (1.88%)
          Вводное слово168 (0.30%)
          Частица4828 (8.75%)
          Причастие1574 (2.85%)
          Деепричастие244 (0.44%)
Служебных слов:26705 (48.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718407.57.6.051.6.37121.123303.8.23136.7.61
Прилагательное476.2202.11.4.00.35.112.343.55.61.112.32.5.29
Глагол3215241410.052.2.34111.534163.3.31133.8.55
Местоимение-существительное8.66.9214.93.5.03.84.106.6.925.93.9.50.3510.66.10
Местоименное прилагательное237.26.62.31.00.32.061.1.662.11.1.31.062.8.68.05
Местоимение-предикатив.02.02.05.03.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.31.6.37.34.00.18.00.31.061.66.08.02.79.15.03
Числительное (порядковое)1.3.08.42.02.03.00.00.00.08.00.08.15.02.00.18.10.00
Наречие4.67.6215.31.3.02.55.053.9.894.22.9.55.085.81.7.21
Предикатив1.1.552.5.94.32.02.06.00.64.05.56.47.06.00.76.11.02
Предлог501429.815.002.71.73.18.08.64.02.00.683.6.05
Союз159.2199.93.8.021.3.298.9.8975.1.71.239.11.5.45
Междометие3.9.851.23.91.2.00.11.001.05.821.1.19.02.89.24.08
Вводное слово.21.23.60.32.18.00.00.02.19.03.21.16.02.00.34.02.00
Частица7.35.5325.92.021.4.064.814.44.7.63.345.81.3.16
Причастие8.821.2.92.82.00.11.02.85.056.9.84.27.05.47.40.05
Деепричастие.50.27.56.42.10.00.03.02.34.03.95.24.03.00.23.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12152023232423252626
Прилагательное6.88.68.68.29.49.39.28.99.79.9
Глагол12212323212120191718
Местоимение-существительное11129.28.16.46.86.46.26.35
Местоименное прилагательное2.14.14.94.54.64.44.54.94.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).701.11.9011.11.11.31.2.90
Числительное (порядковое).30.40.20.20.10.30.10.20.30.10
Наречие8.99.66.45.75.94.94.84.74.85.5
Предикатив2.80.80.80.70.80.50.70.40.80
Предлог6.27.88.68.99.48.511109.59.9
Союз207.86.26.27.88.48.38.18.57.8
Междометие5.21.111.211.31.41.711.2
Вводное слово.90.40.30.10.20.10.10.20.20.20
Частица9.58.98.77.36.56.76.95.96.76.7
Причастие1.31.41.72.12.22.32.52.62.82.5
Деепричастие1.3.60.30.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.71
          .    точка61.27
          -    тире28.04
          !    восклицательный знак4.13
          ?    вопросительный знак8.42
          ...    многоточие21.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.65
          "    кавычка1.65
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.09
          ;    точка с запятой1.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 57
2. Александра Лисина
 42
3. Николай Степанов
 41
4. Олег Рой
 41
5. Елизавета Шумская
 40
6. Ольга Болдырева
 40
7. Павел Марушкин
 40
8. Галина Романова
 40
9. Анна Кувайкова
 40
10. Олег Говда
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх