fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Портрет прекрасной принцессы
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565016
Слов в произведении (СВП):79559
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.69
СДП авторского текста, знаков:103.21
СДП диалога, знаков:73.07
Доля диалогов в тексте:42.96%
Доля авторского текста в диалогах:19.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9200
Активный словарный запас (АСЗ):8772
Активный несловарный запас (АНСЗ):428
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2817.92 —> 6114-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19436 (24.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60123 (75.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17602 (29.28%)
          Прилагательное7087 (11.79%)
          Глагол14326 (23.83%)
          Местоимение-существительное6737 (11.21%)
          Местоименное прилагательное3491 (5.81%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)949 (1.58%)
          Числительное (порядковое)173 (0.29%)
          Наречие4472 (7.44%)
          Предикатив600 (1.00%)
          Предлог7132 (11.86%)
          Союз7065 (11.75%)
          Междометие1136 (1.89%)
          Вводное слово207 (0.34%)
          Частица5273 (8.77%)
          Причастие1636 (2.72%)
          Деепричастие241 (0.40%)
Служебных слов:31294 (52.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331734116.5.001.6.3212.9223304.2.41127.6.55
Прилагательное485.3202.3.99.00.38.132.413.25.2.71.072.42.2.10
Глагол3415221710.012.1.39101.233172.7.27112.9.24
Местоимение-существительное8.99.2285.73.5.04.90.118.4.926.85.8.61.6511.68.20
Местоименное прилагательное236.65.32.7.99.00.61.041.3.511.71.7.14.062.4.55.03
Местоимение-предикатив.04.00.04.03.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.32.34.35.01.31.00.39.101.3.69.10.01.54.20.01
Числительное (порядковое)1.4.06.25.03.04.00.01.01.01.00.10.23.03.01.10.04.00
Наречие4.28196.51.6.03.68.073.1.613.93.4.55.0861.9.21
Предикатив.65.521.8.93.32.00.08.03.39.08.55.82.17.00.69.08.03
Предлог47144.19.615.002.2.65.89.13.08.96.00.00.762.9.01
Союз148.319144.3.041.2.239.2.808.35.2.82.359.21.5.54
Междометие3.7.871.43.8.83.00.16.031.2.10.681.6.10.01.83.16.14
Вводное слово.17.27.56.49.13.00.03.00.11.04.20.30.07.01.35.01.00
Частица6.95.2305.91.5.012.133.913.85.8.44.235.11.2.37
Причастие7.81.81.1.93.59.00.11.03.93.086.4.79.34.00.54.31.03
Деепричастие.27.18.45.41.13.00.03.00.17.04.96.24.04.00.38.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151820222324242526
Прилагательное6.97.77.87.78.38.499.69.49.5
Глагол12192223212018191818
Местоимение-существительное131413108.88.17.286.76
Местоименное прилагательное2.44.14.54.84.44.84.84.85.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.31.51.11.41.41.31.21.11.1
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.30.20.20.20.10
Наречие8.58.46.35.45.75.15.24.855.5
Предикатив1.71.1.90.70.70.60.70.50.60.80
Предлог6.17.17.79.39.29.4109.1109.5
Союз20106.37.57.68.58.99.18.18.8
Междометие5.3.9011.21.11.51.21.31.61.2
Вводное слово.80.50.40.10.20.20.20.20.20.10
Частица118.787.16.86.15.65.85.86.5
Причастие.80.901.81.82.22.22.42.12.52.1
Деепричастие1.70.20.10.20.20.30.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.59
          .    точка63.79
          -    тире24.77
          !    восклицательный знак3.18
          ?    вопросительный знак9.26
          ...    многоточие9.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.21
          "    кавычка0.70
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.80
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 55
2. Александра Лисина
 43
3. Игорь Шенгальц
 41
4. Николай Степанов
 41
5. Ольга Воскресенская
 40
6. Ольга Болдырева
 40
7. Наталья Жильцова
 40
8. Алексей Верт
 40
9. Анна Кувайкова
 40
10. Катерина Полянская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх