fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игры третьего рода
Автор: Борис Долинго
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1037151
Слов в произведении (СВП):145807
Приблизительно страниц:530
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.8
СДП авторского текста, знаков:103.89
СДП диалога, знаков:53.74
Доля диалогов в тексте:48.06%
Доля авторского текста в диалогах:8.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12886
Активный словарный запас (АСЗ):11945
Активный несловарный запас (АНСЗ):941
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2687.95 —> 8151-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10456.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35795 (24.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:110012 (75.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35824 (32.56%)
          Прилагательное12432 (11.30%)
          Глагол26170 (23.79%)
          Местоимение-существительное9025 (8.20%)
          Местоименное прилагательное6055 (5.50%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1745 (1.59%)
          Числительное (порядковое)287 (0.26%)
          Наречие7883 (7.17%)
          Предикатив1435 (1.30%)
          Предлог13480 (12.25%)
          Союз12287 (11.17%)
          Междометие2429 (2.21%)
          Вводное слово560 (0.51%)
          Частица9767 (8.88%)
          Причастие2260 (2.05%)
          Деепричастие508 (0.46%)
Служебных слов:54131 (49.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316497.58.6.022.1.41132.129285.5.71146.94
Прилагательное467141.71.4.01.26.021.9.604.45.51.6.133.21.7.33
Глагол4016209.17.1.072.3.25111.630193.5.60122.3.56
Местоимение-существительное7.56.3223.62.6.01.50.075.5.904.23.5.43.419.8.34.17
Местоименное прилагательное2056.62.31.00.26.051.7.361.91.8.31.103.3.48.05
Местоимение-предикатив.02.02.02.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.6.37.34.01.38.06.34.061.6.96.02.06.37.28.04
Числительное (порядковое)1.4.13.17.02.02.00.02.00.04.00.07.18.01.00.06.02.00
Наречие57.4174.31.3.02.62.024.21.25.23.9.80.174.61.1.15
Предикатив1.1.622.7.84.47.00.12.00.53.13.651.1.21.06.71.08.02
Предлог56152.57.214.003.1.75.91.15.07.79.03.00.602.6.04
Союз167.119104.2.001.1.277.61.38.46.71.1.478.61.29
Междометие4.61.21.44.31.2.00.16.061.2.171.11.4.15.031.21.11
Вводное слово.56.29.62.51.19.01.03.00.25.05.39.42.05.01.64.03.01
Частица8.24.5266.22.3.001.7.044.8.924.57.4.67.456.5.91.22
Причастие7.81.8.70.24.24.00.05.03.90.073.9.61.21.03.33.17.04
Деепричастие.52.20.42.25.11.00.01.00.10.041.4.31.05.00.46.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182324262626272727
Прилагательное6.37.47.188.38.68.998.69.3
Глагол15242221201918181817
Местоимение-существительное121187.25.855.354.85
Местоименное прилагательное2.24.444.24.24.24.75.24.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.21.31.11.21.41.51.5
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.20.20.20.20.10
Наречие7.56.55.85.155.55.34.95.15.3
Предикатив1.51.21.21111.80.70.70
Предлог8.56.48.69.69.69.99.99.61110
Союз128.27.98.38.88.69.18.48.48.4
Междометие3.91.21.61.51.61.91.51.91.71.7
Вводное слово1.1.50.40.50.30.40.30.20.30.30
Частица8.88.67.97.16.36.665.976.1
Причастие.30.801.11.11.61.51.81.81.91.7
Деепричастие.80.40.30.20.30.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.35
          .    точка69.54
          -    тире38.97
          !    восклицательный знак8.71
          ?    вопросительный знак12.17
          ...    многоточие3.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.19
          "    кавычка10.49
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие8.00
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Долинго
 58
2. Алексей Евтушенко
 41
3. Алексей Бессонов
 41
4. Олег Рой
 40
5. Александр Рудазов
 40
6. Вячеслав Шалыгин
 40
7. Дмитрий Янковский
 40
8. Михаил Тырин
 39
9. Мария Симонова
 39
10. Павел Марушкин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх